Python面向程序员
重点： 单元测试与代码质量
时长： 简短动手模块
认证： IBM认证活动
适合已有Python编程经验的开发者，本课程深入讲解使用Python内置unittest库进行单元测试。您将学习如何构建测试用例、自动化质量检查，并将测试集成到CI/CD工作流中——确保代码更清晰、更可靠。
学习价值： 强大的测试技能可以减少错误、加速调试，并提高整体开发性能——这对任何认真的软件工程师都至关重要。
数据基础
重点： 数据科学基础
认证： IBM SkillsBuild - 数据基础
这是数据驱动开发和分析思维的完整入门课程。从大数据概念到数据可视化，本课程让您直接在IBM Watson Studio中使用数据精炼工具进行实验——这是一个用于数据清洗和可视化的专业级平台。
您将学习：
- 理解关键数据科学方法和角色（数据分析师、数据科学家、数据工程师）
- 使用实际工具操作和可视化数据
- 应用结构化方法进行数据收集、清洗和沟通
学习价值： 为从事分析和机器学习项目打下坚实基础，无论您是转向数据科学领域还是将数据集成到开发工作流中。
人工智能基础
重点： 机器学习、自然语言处理和深度学习
认证： IBM SkillsBuild - 人工智能基础
本课程从AI历史到实际动手实验，带您全面了解人工智能。您将在IBM Watson Studio中训练简单的机器学习模型，探索神经网络的工作原理，并理解语言和图像识别背后的逻辑。
您将学习：
- 理解AI如何解释和生成语言及视觉内容
- 构建和测试机器学习模型
- 应用AI伦理和负责任开发原则
- 发现生成式AI的基础知识及其实际应用
学习价值： 对于希望从理论AI知识转向实际实施——并具备坚实伦理基础的开发者来说至关重要。
云计算基础
重点： 云架构、容器和安全
认证： IBM SkillsBuild - 云计算基础
云技能是当今技术领域最受欢迎的技能之一。本课程引导您了解服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）、部署类型（公共、私有、混合）以及虚拟化和容器化基础。
您将通过构建和部署Docker容器以及为IBM Cloudant数据库配置安全性来获得动手实践——学习现代云系统如何运行和扩展。
您将学习：
- 使用容器、API和微服务
- 在云环境中管理和保护数据
- 理解IAM（身份和访问管理）和合规性最佳实践
学习价值： 非常适合转向DevOps或需要云熟练度的后端角色的开发者。
生成式AI实战
重点： 生成式AI和提示工程
时长： 约3小时
认证： IBM认证活动
对AI如何创作故事、代码或图像感到好奇？本课程探索生成式AI的机制，展示深度学习如何让机器生成原创内容——以及如何开始构建自己的GenAI模型。
您将编写Python脚本来设计简单的生成算法，实验提示工程，并讨论这种快速发展的技术的伦理影响。
学习价值： 非常适合希望从使用GenAI工具转向实际理解和创建它们的开发者。您将在技术发展最快的领域之一建立创造性和技术信心。
结语
从Python和数据科学到AI和云计算，IBM SkillsBuild为开发者免费提供与行业相关的培训和认证。每个课程都将实际学习与官方IBM证书相结合，帮助您在快速变化的生态系统中保持领先。
无论您是想提升技能、转变职业还是探索新技术，IBM SkillsBuild都提供了一个实用、高质量的实现途径——无需成本，没有障碍。