最新LF去中心化信任实验室HOPrS可识别照片是否被篡改

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发布日期：2025年7月9日
作者：Jenna Barron

OpenOrigins宣布其人类导向证明系统（HOPrS）已被Linux基金会去中心化信任项目接纳为新实验室。
HOPrS是一个开源框架，可用于判断图像是否被篡改。“如果进行图像旋转、裁剪、调整饱和度、转换为灰度，或使用Photoshop的生成工具圈出人脸并替换为名人面孔……我们能否向世界推出工具并构建更好的框架？HOPrS正是由此诞生的成果之一，”OpenOrigins产品经理Henrik Cox在上个月的LF去中心化信任Meetup演讲中表示。

该系统利用感知哈希（perceptual hashing）和四叉树分割（quadtree segmentation）技术，结合区块链技术，来确定图像的变更方式。
感知哈希通过比较图像哈希与区块链上类似文件的哈希，识别照片本身或其元数据是否发生变化，并生成相似度或差异评分。
然而，Cox解释称，感知哈希仅能判断文件是否不同，无法指明具体差异或原始文件。这时四叉树分割发挥作用，将图像分解为四个象限以定位差异区域。
在示例中，Cox在一张飞机照片上绘制了太阳，随后四叉树分割识别出仅绘制太阳的右上象限存在差异。该象限进一步分割为更小区域。“我们通过生成更多感知哈希来精确定位图像中的变更位置，”他补充道。

据OpenOrigins介绍，HOPrS可用于识别内容是否由AI生成，这一能力在区分AI生成与人类生成内容日益困难的背景下愈发重要。
“HOPrS加入LF去中心化信任实验室使社区能够访问并协作开发关键工具，以验证生成式AI时代的内容真实性，”LF去中心化信任执行董事Daniela Barbosa表示。“通过将HOPrS贡献给实验室，OpenOrigins正利用全球开发者网络，创建孵化、实验和社区建设的可访问入口。”
OpenOrigins联合创始人兼CEO Manny Ahmed博士补充道：“贡献开源项目延续了我们的使命，即构建全球信任基础设施，实现用户所有、可验证的数据溯源，且无需中心化控制。”

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区块链, HOPrS, LF去中心化信任, OpenOrigins