某中心学者孙怡舟荣获VLDB时间检验奖

某中心学者孙怡舟因其2011年发表的论文《PathSim：基于元路径的异构信息网络Top-K相似性搜索》获得国际大型数据库基金会（VLDB）颁发的时间检验奖。该论文首次提出了通过元路径系统化处理异构信息网络的解决方案，现已成为适用于多种实际场景的通用数据模型。

技术突破

研究团队提出了以下核心技术：

• 网络模式（Network Schema）：首次明确定义通用异构信息网络的结构框架
• 元路径（Meta-path）：基于实体连接性系统化定义相似性的创新方法
• PathSim算法：通过元路径实现实体间相似度计算的具体实施方案

应用价值

该技术解决了非独立同分布（non-i.i.d.）数据点的相似性定义难题，目前已在以下领域产生重要影响：

• 医疗健康：整合患者症状、药物、基因等多维度数据
• 学术研究：分析论文、作者、关键词之间的复杂关联
• 电子商务：处理用户、商品、广告等异构实体关系

学术认可

• 论文累计获得超过1600次学术引用
• 获得ACM SIGKDD 2013最佳博士论文奖
• 被VLDB基金会评选为具有长期学术影响和商业价值的里程碑成果

工业实践

目前该技术已应用于广告推荐系统：

• 基于广告数据构建异构信息网络
• 通过机器学习优化客户产品推荐
• 提升长期用户体验和服务质量

研究团队近期就获奖成果发表了特邀论文《异构信息网络：过去、现在与未来》，持续推动该领域的技术发展。