某中心赞助建筑能源管理竞赛

建筑物贡献了全球30%的温室气体排放。与此同时，建筑正通过为电网提供支持而在电力系统中扮演更积极的角色。因此，建筑领域成为应对气候变化的未开发机遇。家庭电池等储能设备可通过调整用电时段来降低电网峰值负荷，太阳能光伏发电则能降低电网总需求并减少排放。但需要同时精细管理多个建筑的这些资源，才能充分发挥其能源潜力并降低业主成本。

CityLearn挑战赛2022

由智能环境实验室和AICrowd组织、某中心提供计算资源的CityLearn挑战赛2022，重点关注家庭电池存储和光伏系统带来的机遇。参赛者需开发强化学习智能体来控制建筑电池充放电，并设计能同时最小化电网用电成本和碳排放的奖励函数。获奖者将在NeurIPS 2022上公布。

在该挑战赛的多智能体场景中，智能体可共享数据以协同优化能源管理。比赛采用CityLearn开发环境（专为分布式能源管理和需求响应设计），使用来自加州Fontana市Sierra Crest住宅区17栋独户建筑的一年实际用电需求和光伏发电数据。这些数据源自非营利研究机构EPRI关于零能耗社区电网整合的研究论文。

技术方案设计

参赛者可开发单智能体或多智能体策略及奖励函数。单智能体方案使用同一策略控制所有建筑电池，而多智能体方案则为每栋建筑电池设计独立策略（允许智能体共享观测信息）。为确保居住舒适度，建筑用电负荷保持不变，但智能体需学习以下决策：

• 何时直接使用现场太阳能发电
• 何时充放电电池
• 何时依赖电网（需选择电价低廉或低碳电力时段）

赛事安排与奖励

比赛于7月18日启动，10月31日结束。前三名团队将获得现金奖励、学生差旅补助及合著研究论文的机会。NeurIPS会议将于11月28日至12月9日在新奥尔良举行，竞赛环节以虚拟形式进行。

研究领域：可持续发展
技术标签：可再生能源、挑战赛、NeurIPS