专访：彭博终端产品负责人Wayne Barlow

技术专家转型业务领袖的Wayne Barlow负责彭博客户终端软件的开发工作

当负责彭博终端业务的负责人在2024年谈论工作时，听起来像是在描述遥远的过去，这正是生成式人工智能为他的角色带来的变革速度。

Wayne Barlow是金融数据巨头彭博的终端产品负责人，负责管理为全球金融行业客户提供即时信息的界面。该终端为全球超过35万订阅者提供彭博所有金融数据和分析、电子邮件和即时消息等通讯系统，以及一系列生产力工具。

终端用户还可以访问彭博新闻、第三方新闻，以及来自公司财务业绩等内容的结构化和非结构化金融数据。Barlow表示：“我负责提供所有这些信息的界面。终端软件类似于网络，用户可以通过许多页面获取信息，并能够根据自身需求进行配置，比如观察列表等功能。”

Barlow在彭博工作近20年，大部分时间在工程部门构建软件，之后才像现在这样管理业务和产品。他于2006年从美国投资银行贝尔斯登加入彭博，之前在贝尔斯登工作了六年。

Barlow的技术背景可以追溯到他大学毕业后在“有些被遗忘的数字设备公司（DEC）”的第一份工作，他告诉《计算机周刊》，自己是个“真正的技术专家”。

GenAI爆发

如今，Barlow将他的技术背景应用于利用生成式人工智能，这将AI对业务的潜力提升到了新水平。据Barlow介绍，彭博大约16年前开始使用机器学习，当时应用该技术处理新闻文章，为客户提供定向信息。从那时起，彭博一直在其软件中应用AI，认为这可以为用户提供更好的体验。

Barlow表示，如今GenAI“提升了能力”，“我们之前认为不可行的事情现在变得可行了。”

大约三年前，彭博的一队研究人员和首席技术官在构建自己的大型语言模型后发表了一篇论文，“以获得该技术的深厚专业知识”。Barlow说：“这让我们思考如何将[GenAI]应用到我们的产品线中。”

其首套GenAI产品专注于“单文档”。例如，在2024年1月，公司发布了首个面向外部的GenAI产品——盈利电话会议记录总结工具。Barlow表示后来还有一系列后续产品，都专注于单文档。

GenAI还在总结新闻文章。“对于任何超过一定字数的内容，我们为用户提供快速摘要，如果他们真的感兴趣，可以阅读全文，”他说。

彭博同时致力于将GenAI应用于多文档的方法。“我们知道客户对错误的容忍度很低，因此我们希望确保能够跨多个文档提供非常准确的总结，我们正在探索不同的方法，比如密集向量搜索系统，”Barlow说。

这些系统可以使用统计模型来理解相关词汇。例如，如果搜索AI，它也会理解需要查找机器学习的引用。

Barlow告诉《计算机周刊》，这是2024年初的最新技术状态，当时人们正在研究这些数据库。

Barlow不记得IT变革速度有如此之快的时期，尽管他表示网络、智能手机及其伴随的一切同样是重要的爆发。“我不确定是否有任何事物能达到今天AI的速度，”他说。“我认为不同的是供应商之间存在激烈竞争。竞争足够但不过度，因此你会看到许多LLM供应商，它们会相互超越性能。”

Barlow表示，不仅对软件和LLM本身有期望，对驱动这些能力的硬件，包括芯片和图形的进步也有期望。他补充说，每个人都在赌技术会变得更便宜。“当我说更便宜时，不一定只是指美元金额——我也指功耗使用。”

如果Barlow大学室友不同，他的职业生涯可能会有所不同。“我进入弗吉尼亚理工大学时期望成为机械工程师。我的室友是计算机科学家。我帮助他和其他人完成Fortran编程作业，意识到编程才是我的天赋和兴趣所在。在那段时间，我没有学习机械工程，而是获得了计算机工程学位，”Barlow告诉《计算机周刊》。

在弗吉尼亚理工大学期间，Barlow还在华盛顿特区的海军研究实验室实习，从事红外导弹模拟工作。他说这“听起来比实际更有趣”。