访谈：彭博终端产品负责人Wayne Barlow

技术专家转型业务领袖的Wayne Barlow负责彭博客户终端软件的开发工作

当这位负责彭博终端业务的负责人在2024年谈及工作时，听起来仿佛在描述遥远的过去——生成式人工智能（GenAI）为他职责带来的变革速度就是如此之快。

Wayne Barlow是金融数据巨头彭博的终端产品负责人，负责管理为全球金融行业客户提供即时信息的交互界面。该终端为全球超过35万订阅者提供彭博所有金融数据和分析、电子邮件和即时消息等通讯系统，以及一系列生产力工具的访问权限。

终端用户还可以访问彭博新闻、第三方新闻，以及来自企业财报等内容的结构化和非结构化金融数据。

“我负责提供所有这些信息的交互界面，”Barlow表示，“终端软件类似于网络，用户可以通过众多页面获取信息，并能够根据自身需求进行配置，比如观察列表等功能。”

Barlow在彭博工作已近20年。他大部分时间都在工程部门构建软件，之后才像现在这样管理业务和产品。他于2006年从美国投资银行贝尔斯登加入彭博，此前在贝尔斯登工作了六年。

Barlow的技术资历可以追溯到他大学毕业后在“有些被遗忘的数字设备公司（DEC）”的第一份工作。他向《计算机周刊》坦言自己是个“真正的技术专家”。

GenAI爆发

如今，Barlow将他的技术背景应用于生成式人工智能（GenAI），这项技术将AI对业务的潜力提升到了新高度。

据Barlow介绍，彭博大约16年前开始使用机器学习，当时应用该技术处理新闻文章，为客户提供定向信息。此后，彭博一直将AI应用于其软件，认为这能为用户带来更好体验。

如今，GenAI“提升了能力”，Barlow说：“我们之前认为不可行的事情现在变得可能了。”

大约三年前，彭博的一支研究团队和首席技术官（CTO）在构建自己的大型语言模型（LLM）后发表了一篇论文，“旨在获得该技术的深度专业知识”。

“这让我们开始思考如何将[GenAI]应用到我们的产品线中，”Barlow表示。

其首套GenAI产品专注于“单文档”处理。例如，在2024年1月，公司发布了首个面向外部的GenAI产品——盈利电话会议记录摘要工具。Barlow说随后还推出了多项后续产品，都专注于单文档处理。

GenAI还在总结新闻文章。“对于任何超过特定字数的内容，我们都会给[用户]一个快速摘要，如果他们真的感兴趣，可以阅读全文，”他说。

彭博同时致力于将GenAI应用于多文档的方法。

“我们知道客户对错误的容忍度非常低，因此我们希望确保能够跨多个文档提供非常准确的摘要，我们正在探索不同的实现方式，比如密集向量搜索系统，”Barlow说。

这些系统可以使用统计模型来理解相关词汇。例如，如果您搜索AI，它也会理解需要查找机器学习的相关引用。

Barlow告诉《计算机周刊》，这就是2024年初的技术水平，当时人们正在研究这些数据库。

Barlow不记得IT领域的变革速度何时像现在这样快，尽管他表示网络、智能手机及其伴随的一切也曾是类似的重大爆发。

“我不确定是否有任何事物能达到今天AI的发展速度，”他说，“我认为使这次不同的是供应商之间存在激烈竞争。竞争足够激烈但不过度，因此您会看到许多LLM供应商，它们会相互超越性能。”

Barlow表示，不仅对软件和LLM本身有期望，对驱动这些能力的硬件——芯片和图形技术的进步——也有期待。

他补充说，所有人都在赌这项技术会变得更便宜。“当我说更便宜时，不一定仅指美元金额——我也指功耗。”

如果Barlow大学室友不同，他的职业生涯可能会截然不同。“我进入弗吉尼亚理工大学时本想成为机械工程师。我的室友是计算机科学家。我帮助他和其他人完成Fortran编程作业，意识到编程才是我的天赋和兴趣所在。那时我没有学习机械工程，而是获得了计算机工程学位，”Barlow告诉《计算机周刊》。

在弗吉尼亚理工大学期间，Barlow还在华盛顿特区的海军研究实验室实习，从事红外导弹模拟工作。他说这“听起来比实际更有趣”。