专访：彭博终端产品负责人Wayne Barlow

技术专家转型业务领导者Wayne Barlow负责彭博客户终端软件的开发工作

当这位负责彭博终端业务的主管谈及2024年的工作时，听起来仿佛在描述遥远的过去——生成式人工智能（GenAI）为其工作带来的变革速度之快可见一斑。

Wayne Barlow是金融数据巨头彭博的终端产品负责人，负责管理为全球金融行业客户提供即时信息的界面。该终端为全球超过35万订阅用户提供彭博所有金融数据和分析、电子邮件和即时消息等通信系统，以及一系列生产力工具。终端用户还能访问彭博新闻、第三方新闻，以及来自企业财报等内容的结构化和非结构化金融数据。

“我负责提供所有这些信息的界面，”Barlow表示，“终端软件类似于网页，用户可访问众多页面获取信息，并能通过关注列表等功能根据自身需求进行配置。”

Barlow在彭博工作近20年，大部分时间在工程部门构建软件，之后才像现在这样管理业务和产品。他于2006年从美国投资银行贝尔斯登加入彭博，此前在贝尔斯登工作了六年。Barlow的技术背景可追溯至大学毕业后在“有些被遗忘的数字设备公司（DEC）”的第一份工作，他向《计算机周刊》坦言自己是“真正的技术专家”。

GenAI爆发

如今，Barlow将其技术背景应用于生成式人工智能（GenAI），这将AI对业务的潜力提升到了新高度。据Barlow介绍，彭博约16年前开始使用机器学习，当时应用该技术处理新闻文章，为客户提供定向信息。此后，彭博一直将AI应用于其软件，认为这能为用户带来更好体验。

Barlow表示，如今GenAI“提升了能力”，“我们之前认为不可行的事情现在变得可行”。

约三年前，彭博的一支研究团队和首席技术官（CTO）在构建自己的大语言模型（LLM）后发表了一篇论文，“以深入掌握该技术”。“这让我们开始思考如何将[GenAI]应用于产品线，”Barlow说。

其首套GenAI产品专注于“单文档”处理。例如，2024年1月，公司发布了首款面向外部的GenAI产品——财报电话会议记录摘要工具。Barlow称随后推出了一系列后续产品，均专注于单文档处理。GenAI还用于总结新闻文章。“对于超过一定字数的内容，我们为用户提供快速摘要，如果他们真正感兴趣，可以阅读全文，”他表示。

彭博同时致力于将GenAI应用于多文档的方法。“我们知道客户对错误的容忍度很低，因此要确保能跨多个文档提供非常准确的摘要，我们正在探索不同的实现方式，如密集向量搜索系统，”Barlow说。这些系统可使用统计模型理解相关词汇。例如，如果搜索AI，它也会理解需要查找机器学习的相关内容。

Barlow告诉《计算机周刊》，这是2024年初的最新技术水平，当时人们正在研究这些数据库。

自移动时代以来未见的变革速度

Barlow不记得IT领域的变革速度何时如此之快，尽管他表示网络、智能手机及其伴随的一切同样是重要的爆发。“我不确定是否有任何技术像今天的AI这样快速发展，”他说，“我认为不同之处在于提供商之间存在激烈竞争。竞争足够但不过度，因此你会看到许多LLM提供商，它们会在性能上相互超越。”

Barlow表示，不仅对软件和LLM本身有期望，驱动这些能力的硬件（芯片和图形技术的进步）也是如此。他补充说，所有人都在赌技术会变得更便宜。“我说更便宜不一定指美元金额——也包括功耗。”

如果大学室友不同，Barlow的职业道路可能会截然不同。“我进入弗吉尼亚理工大学时本想成为机械工程师。我的室友是计算机科学家。我帮助他和其他人完成Fortran编程作业，意识到编程才是我的天赋和兴趣所在。那时我没有学习机械工程，而是获得了计算机工程学位，”Barlow告诉《计算机周刊》。

在弗吉尼亚理工大学期间，Barlow还在华盛顿特区的海军研究实验室实习，从事红外导弹模拟工作。他表示这“听起来比实际更有趣”。