微软已在其Microsoft 365 Copilot平台中新增了代理模式（Agent Mode）和Office Agent功能。此次更新将Copilot从对话助手升级为能够在Microsoft 365应用程序中运行持续、多步骤工作流的系统。

代理模式允许用户创建在后台运行以管理持续任务的持久代理。Copilot不再仅响应即时提示，而是能够随时间监控、总结或执行操作。例如，用户可以指示Copilot跟踪共享文档的更新、准备会议摘要或在达到项目里程碑时通知团队。这些代理通过Microsoft Graph保持上下文，从日历、消息和共享文件中提取信息，以执行与组织数据和权限保持一致的操作。

Office Agent作为一个统一层，将Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Teams和Outlook之间连接起来。用户可以发出跨应用程序指令，例如要求Copilot从Excel表格中提取数据、将其整合到Word报告中并创建PowerPoint摘要，所有这些操作都无需在应用之间切换。该系统依赖于一个多代理编排框架，该框架解释用户意图、获取上下文信息并连接Microsoft 365中的正确API。编排层将自然语言理解、推理和工作流执行结合到单一流程中，帮助Copilot桥接用户命令和企业数据系统。

微软将这一演进描述为向与AI进行持续、面向任务的协作的转变。在底层，代理模式使用精细调整的编排模型和内存层的组合，让代理能够保持对先前步骤的感知。这些模型针对企业级部署进行了优化，与Microsoft Entra身份管理和Microsoft Graph上下文感知深度集成。这确保了Copilot执行的操作尊重组织权限、文档敏感性和合规标准。

与行业中的类似工具相比，微软的方法反映了向能够自主管理工作流的持久AI系统的趋势。谷歌的Workspace AI扩展遵循类似理念，即能够在多个应用或上下文中执行任务的代理，但微软的实施强调与企业基础设施的紧密集成。这种集成使系统能够在安全环境中操作，而无需外部连接器或单独的API调用。

对于开发人员，微软的代理架构暴露了不断增长的API和可扩展性选项框架。开发人员可以使用微软的插件模型为Copilot定义自定义触发器、输入和操作，该模型也与OpenAI的函数调用格式兼容。这些功能使组织能够将Copilot连接到内部系统或第三方数据，同时保持对身份验证和使用策略的控制。

社区反馈突显了这一转变的潜力。企业家Yinan Na评论道：

将代理功能直接嵌入Office应用是有意义的，而不是强迫用户学习单独的生产力AI工具。

同时，开发人员Marcus Agus评论道：

这看起来像是工作中AI的真正解锁→编排，而不仅仅是自动完成。对团队运作方式来说是一个重大转变。

通过代理模式和Office Agent，微软继续将Copilot从生成文本助手扩展为分布式编排系统。公司表示这些更新是更长远路线图的一部分，旨在使Copilot能够对大型组织数据图进行推理、执行动态任务并在一致治理下集成第三方AI服务。