某中心德国研究中心致力于开放人工智能研究

2019年11月底，某中心宣布在德国巴登-符腾堡州大学城蒂宾根设立新的研究单元。这个被称为"Lablet"的研究团队专注于人工智能（AI）的开放研究，重点研究与可解释性、因果性相关的长期挑战，以及AI系统如何理解其环境。该实验室是某中心在德国的第四个研发中心，另外三个分别位于柏林、德累斯顿和亚琛。

基础研究与现实应用的结合

实验室采用好奇心驱动的研究方法，而非单纯改进现有产品和服务。这种模式既符合客户导向原则，也体现了对社会的责任。研究人员能够接触真实世界的数据、领域知识和问题，获得计算能力，并构建可扩展的服务。

核心研究方向

当前研究重点集中在四大领域：

• 因果推理：探索从数据中发现因果机制、处理隐藏原因、解耦间接因果影响等问题
• 可解释性：提高AI系统行为的透明度
• 公平性：确保AI决策的公正性
• 计算机视觉：加强机器视觉理解能力

在供应链物流领域，通过因果视角分析数据，可以理解复杂的因果关系，找到避免交付延迟的最佳干预措施。

建立AI系统信任度

构建AI系统信任的关键在于实现系统的可理解性和可预测性。当前大多数AI系统不关注解释其底层机制，即使提供解释，也仅面向机器学习专家。从相关性到因果性的范式转变是建立AI信任的重要途径。

学术合作模式

实验室与马克斯·普朗克智能系统研究所、蒂宾根大学等机构建立开放研究合作，合作方式包括：

• 提供研究资金支持
• 推行学者计划（大学教授兼职参与）
• 联合发表研究成果
• 开源相关软件代码
• 实施工业博士项目（共同指导博士生）

这种合作模式既保护大学的现有结构，又让教授能够接触实际应用领域和基础设施，同时通过研究人员举办大学讲座支持教育使命。