思科推出两项专注于人工智能的全新认证

针对在企业环境中部署、管理和调整AI工作负载的IT专业人士，思科推出了专项认证。

思科通过针对参与AI部署的IT专业人士，完善了其在线AI培训组合。（图片来源：思科）

AI技术实践者和基础设施专家认证

网络中的AI文化传播需要通过培训和认证的发展。思科刚刚揭晓了两项新认证。第一项名为AI技术实践者（AITech），旨在帮助IT专业人士获取并验证在企业基础设施中执行AI工作负载所需的技能。这是对其最近推出的AI基础设施专家认证的补充，后者面向需要可靠且大规模运行AI工作负载的工程师、架构师、运营团队和服务提供商。

思科表示：“AITech认证带来了AI技术和工作流的基础知识和实践经验。它专注于将AI技术集成到企业环境中，涵盖基础设施设计、安全、数据管理和运营等领域。”

AI基础设施专家认证属于CCNP数据中心认证路径的一部分，面向在思科数据中心基础设施上部署、迁移、操作、监控和排查AI工作负载的专业人士。该公司称，该认证将传统数据中心/基础设施技能与新兴的AI工作负载部署和管理需求联系起来。它旨在验证实际操作能力，而不仅仅是理论AI知识。

“该认证专注于与人工智能和机器学习相关的工作负载，帮助技术专业人士为AI做好准备并成功将其集成到他们的工作流中，“思科学习副总裁Pat Merat在关于AI基础设施专家认证的博客中表示。“该认证验证了候选人在思科基础设施上设计、实施、操作和排查AI解决方案的深入知识。”

目标人群：网络工程师、系统管理员和架构师

此外，AITech认证属于AI基础设施路径的一部分，补充了现有网络、数据中心和安全领域的认证。思科明确指出，后者的培训面向希望了解AI对企业基础设施影响的网络工程师、系统管理员、解决方案架构师和其他IT专业人士。

培训计划涵盖以下主题：

• 使用AI进行代码生成、重构和使用AI辅助的现代编码工作流；
• 使用生成式AI进行探索性数据分析、数据清洗和转换，以及生成可操作的见解；
• 设计和实施多步骤AI辅助工作流，理解用于自动化的复杂代理系统；
• 学习AI相关要求，评估定制方法，检查部署策略并设计稳健的AI工作流；
• 评估、调整和部署预训练AI模型，并实施检索增强生成（RAG）系统；
• 监控、维护和优化基于AI的工作流，确保数据完整性和安全。

AITech考生将逐步学习使用AI提高生产力、自动化日常任务并支持新应用开发。该计划包括实践实验室和模拟，以展示在思科和多供应商环境中AI的具体使用案例。

涵盖GenAI基础知识的第一个培训模块现已在思科在线学习平台Cisco U.上提供。其他模块和专业领域，涉及AI安全与合规、模型定制、AI代理和编排等主题，将陆续推出。最终认证考试预计将于2025年12月提供。

对于对AI基础设施专家认证感兴趣的人士，公司建议考生在参加考试前先完成DCAIE学习路径（思科基础设施AI解决方案要点）。该考试首次提供时间为2026年2月9日，在阿姆斯特丹思科Live大会期间（2026年2月9日至13日）。