科技招聘市场现状

过去几年，随着经济和整体环境的变化，科技招聘市场对个人而言变得更加具有挑战性。雇主不得不应对一系列问题，包括通胀上升带来的成本增加、地缘政治不确定性、美国的贸易关税以及英国不断增长的就业成本。

因此，一些企业已经收紧招聘，在某些情况下甚至考虑将更多职位转移到海外。这导致更多科技专业人士安于现有职位，停留时间比正常情况下更长。由于市场流动性降低，新职位数量也随之减少。

然而，确实存在明确的热门和高需求领域，如软件开发、大数据和网络安全。在所有领域中，拥有使用AI实践经验的专业人士尤其受欢迎。

简而言之，尽管环境收紧，竞争激烈，但机会依然存在。

六大求职策略

专业化发展

在更加紧缩的市场中，专业人士比通才更具优势。雇主寻找的是完全符合他们需求的候选人。你越是能建立一套专业技能——例如在Azure、Java编程或机器学习方面——对某些职位就越有吸引力。专业化也适用于行业层面。公司寻找在其行业有实践经验的人士。例如对银行来说，在另一家金融机构工作的人立即比在休闲企业或制造商工作的人更具吸引力。

建立职业稳定性

拥有较少但任职时间较长的职业经历比频繁跳槽的候选人更受雇主青睐。即使在合同工方面，雇主也会关注你的合同是否被延期，是否超过了最短任期。缺乏职业稳定性实际上是雇主拒绝候选人的最常见原因之一。尽量避免频繁跳槽，要从长远考虑。

保持个人资料更新

保持LinkedIn个人资料（和其他渠道的个人资料）更新至关重要。雇主和招聘人员在收到申请后几乎总是会查看你的个人资料，他们也经常在LinkedIn等平台上使用关键词搜索。确保你的个人资料包含关键技能、经验和资格，并思考寻找像你这样的人会使用什么关键词。令我持续惊讶的是，有多少候选人不保持信息的及时更新。

避免盲目投递

当你真的很想找到新工作时，尽可能多地投递申请很诱人。但"广撒网"的方法真的行不通。你的大多数申请几乎肯定都不合适。找到你真正合格和适合的职位，并专注于这些职位。我有时会遇到申请我正在招聘的每一个职位的候选人，每次都调整他们的简历或申请。这是一个重大的危险信号。你不可能今天是一名软件开发人员，明天就成为一名数据架构师。这个问题正在被AI加剧——我将在下一条建议中讨论。

合理利用AI

毫无疑问，AI正在改变游戏规则。它可以成为求职者的绝佳支持工具——帮助你找到职位，完善简历以突出关键优势和匹配领域，甚至通过查找关键信息或预测可能被问到的问题来准备面试。然而，AI应该真正是一个支持工具，而不是替代你付出努力和独立思考。例如，越来越多的人似乎完全用AI重写简历——但结果通常是公式化的文件，语言生硬，布局标准，无法给人留下深刻印象。这通常会很明显，让大多数雇主/招聘人员望而却步。还有更多人使用AI帮助他们盲目投递大量职位，淹没了雇主和招聘人员，只会适得其反。将AI用作有针对性的生产力工具，帮助你改进和优化申请。同时，确保在简历中突出你在工作中使用AI的经验——这一点越来越受到关注，尤其是在编码和软件工程等职位中。

建立人脉关系

尽管在候选人筛选等领域自动化程度越来越高，但招聘仍然是一个以人为本的行业。尽可能联系招聘人员，以及你感兴趣的公司的内部招聘团队，建立关系。提议见面或通过视频/电话聊天。努力建立融洽关系。招聘人员更有可能推荐他们见过（并留下深刻印象）的人，而不是那些关系仅限于远程联系的人。同样，不要过度联系招聘人员要求见面。根据公布的职位确定最合适的人选，并尝试建立少量可能在将来带来回报的良好联系。

其他重要建议

其他重要点相当明显：充分准备面试，确保你理解职位和公司；不要提出不合理的薪资/日薪/福利要求；如果未成功，尝试获取反馈，以便学习和调整。

另一个我经常被问及的领域是课程和认证。投资这些是否值得？答案是，对于某些职位，如专门从事Salesforce或Workday等供应商平台技术的职位，这可能至关重要——认证是前提条件。除此之外，我会说它们是锦上添花，在某些情况下可能会加强你的申请——但认证和课程总是会被技术或应用的实际经验所超越。

相信自己

最终，雇主寻找的是在相同或类似行业的另一家组织中有相关职位实践经验的人。这是一个相当长的要求清单。但这反映了市场的现状。这并不意味着你无法获得梦想的下一份工作——但你可能需要耐心、毅力和承诺才能实现目标。相信自己，采取系统的方法，如果未能立即成功也不要气馁——人才终将脱颖而出。