初创智慧：成功进行氛围编程的五个提示工程技巧

想要提升你的“氛围编程”技能吗？无代码平台Hostinger Horizons的负责人Dainius Kavoliūnas提供了他的建议。

氛围编程已成为一项不可或缺的工具，特别是对于那些为解决日常问题、优化业务流程或增强数字体验而构建应用程序和平台的创业型思考者。它代表了软件开发的一次范式转变。你不再需要编写一行行代码，而是可以描述你的需求，然后由AI将其变为现实。氛围编程快速、直观，并开启了一个新的可能性领域——代码不仅是功能性的，更是富有表现力的，它弥合了人的想法与机器能力之间的鸿沟。

但与任何新工具一样，要获得良好效果需要一些练习。基于Hostinger Horizons团队和用户的见解，以下是五种更有效地向AI发出提示的实用方法。

1. 保持提示简短且具体

尽管氛围编程可能看起来即兴且自由，但遵循一些基本规则来有效地与AI沟通仍然是有帮助的。我关于提示工程的首要建议是要简洁。简短、清晰、具体的提示总是比模糊或宽泛的指令产生更好的结果，过于笼统是最常见的新手错误之一。

例如，“创建一个网站”这样笼统的命令可能会产生通用的输出，而像“为一名自由设计师创建一个单页网站，包含作品集、服务和联系表单等部分”这样详细的提示，则会带来更相关、更量身定制的结果。包含布局规格、功能列表和风格偏好会进一步提高输出质量。提示的精确性还能最大限度地减少歧义，并减少后续工作流程中大量修改的需要。

2. 将提示分解为更小的步骤

做到具体并不意味着要过度加载提示，将所有指令塞进一个命令中。测试表明，将开发任务分解为一系列更小、相互关联的提示，比发出一个单一复杂的指令更有效。

这种分步的方法使AI能够专注于特定的组件，从而产生更清晰的代码和更少的逻辑错误。例如，一个提示可能专注于生成落地页的结构，而后续的提示则添加样式或功能。这种模块化的过程提高了可维护性，并使得早期识别和纠正问题变得更加容易。

3. 鼓励AI提出改进建议

最佳的提示工程实践不仅将AI用作被动的输出生成器，还将其视为开发过程的积极参与者。除了响应直接命令外，生成式AI工具还可以用作创意协作伙伴。

提示AI去批评、优化或提出替代解决方案，可以发现更高效的方法或启发新的设计方向。例如，你可以要求AI建议功能、内容或版块。

4. 频繁测试

传统编程和氛围编程之间一个共同点是，及时检测和早期修复错误可以在后期节省大量时间，并有助于更快地构建功能性应用。因此，我建议尽早并经常测试AI创建的项目，使用真实数据或实际场景。这样可以获得快速反馈并进行持续改进。

当你要求AI添加一个功能时——比如向在你网站上填写联系表单的人发送电子邮件通知——你应该总是测试它是否按预期工作。在大多数情况下，功能会被正确实现，但你可能仍然需要优化用户界面。偶尔，该功能可能完全无法工作，你需要向AI提供更清晰的指令或额外的上下文来使其正确。

5. 保持人工监督

虽然AI加速了开发进程，但人的判断仍然至关重要，特别是在解决复杂问题、确保长期可维护性以及验证最终产品质量方面。如果AI生成的结果不令人满意，修改提示或从新的角度处理问题通常会带来改善。

在做出重大更改之前，建议保留工作版本。这提供了一个回退点，让你可以在不丢失先前进展的情况下进行实验。有时，可能还需要一些技术专长——咨询有经验的开发者可以帮助解决更深层次的架构或逻辑相关挑战。

无团队、无技能？没问题

基于Hostinger Horizons用户的反馈，这些策略——清晰的提示、模块化思维、协作式改进、一致性的测试和人工监督——构成了有效的AI辅助编程的支柱。随着这一领域的发展，掌握提示工程将成为任何使用生成式开发工具的人的核心能力。

以20岁的学生Prashant Maurya为例。没有任何编程技能，仅凭由AI赋能的直觉，他在自己的X 247项目下构建了一套工具，包括广告检查器、QR生成器和商店账单工具。每个工具的构建时间仅为5到15天，成本远低于采用传统方式。已有超过1,000名用户尝试了他仅通过向AI发出提示构建的这些工具。

“作为一名没有团队、没有预算、只有一个解决现实问题愿景的学生，AI编程工具改变了我构建和发布应用的方式，”Prashant告诉我。“免费部署工具和AI辅助的可用性使得能够快速且经济地创建多个强大的平台，现在我受到鼓舞去帮助其他人做同样的事情。”

AI驱动的编码工具的力量不在于生产力，而在于可及性。对于像Prashant这样的人来说，氛围编程正在打破壁垒，使任何有愿景的人都能快速且经济地构建强大的应用程序。但这种民主化取决于一项关键技能：编写有效的提示。随着构建变得更容易，通过质量和功能脱颖而出成为了新的挑战，而这一切都始于你如何提示。