戴尔AI服务器收入激增,存储业务静待"闪电项目"破局

戴尔最新财报显示AI服务器收入飙升69%,达129亿美元,但存储业务却下滑3%。技术分析指出,AI工作负载对计算硬件需求优先于存储,且现有存储产品性能无法匹配GPU服务器400Gbps以上的数据传输需求。

戴尔AI服务器收入激增但存储业务表现平平

在刚刚过去的财季,戴尔数据中心业务因AI服务器和网络新产品实现爆发式增长,但存储业务未能保持同步增长态势。

服务器业务强势领跑

戴尔PC部门通常远超数据中心产品销量,但最新第二季度财报显示,服务器和网络设备销售额同比增长69%。基础设施部门收入达168亿美元,使客户服务部门(个人设备)的125亿美元销售额相形见绌。

戴尔技术公司副董事长兼首席运营官Jeff Clarke表示:“过去六个月我们交付了价值100亿美元的AI服务器,这超过了去年全年总量。市场需求强劲,新型AI硬件年销售额已达200亿美元。”

整体而言,戴尔第二季度营收创下298亿美元纪录,同比增长19%。基础设施部门贡献的168亿美元收入中,服务器和网络设备达129亿美元。

存储业务面临挑战

与此同时,存储阵列(闪存和磁盘)收入在本季度降至39亿美元,同比下降3%。客户服务部门收入同比仅增长1%,企业PC收入108亿美元(+2%),消费级产品17亿美元(-7%)。

存储成为基础设施销售中的短板

这些结果的一个显著特征是,AI的需求似乎更偏向计算硬件而非存储。这一点在闪存阵列市场领导者NetApp的最新业绩中得到印证,该厂商8月份公布季度收入15.6亿美元,年增长率仅1%。

Pure Storage宣布收入8.61亿美元,年增长13%,但这包含向超大规模厂商Meta首次交付SSD DirectFlash模块(DFM)的贡献。Pure的DFM采用专有格式,在SSD卡上实现了更高存储密度,通过将大量板载缓存卸载至阵列来处理数据。

HPE第三季度业绩显示服务器收入49亿美元,同比增长16%,但未单独列出存储收入。

存储技术演进方向

从技术角度看,存储无疑是AI计算的重要支撑;企业可能分阶段预算支出,优先关注处理能力。

同时,存储产品在性能方面确实落后于计算。例如,为GPU提供数据的服务器能够以400Gbps甚至800Gbps速率传输数据,而当前存储产品仅提供约100Gbps。

不过,存储供应商已围绕AI的并行文件系统存储展开重点开发。Vast Data在此领域领先,提供大规模并行存储访问,Hammerspace和Weka紧随其后。

戴尔以"闪电项目"作为回应——包含重新品牌化的Isilon横向扩展NAS产品Powerscale——但似乎尚未确定发布日期。同时,NetApp拥有Ontap Data Platform for AI,Pure则推出FlashBlade//Exa。

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