如何准备技术工作面试——基于我成功获得工作的经验

你好，我是 Ilyas。我是一名 Web 开发者，这是我关于如何在长时间内挣扎于面试，以及最终是什么帮助我突破困境的故事。我将谈谈在基本面试问题上失败的经历教会了我关于记忆、准备和更明智求职的事情。

如果你是一位不断被拒绝，且不完全理解原因的初级、中级或自学开发者，我希望这能有所帮助。

以下是我将要涵盖的内容：

• 我 18 个月的求职挣扎
• 我未曾预料的面试问题
• 发现主动回忆和闪卡
• 我的面试准备系统
• 成果
• 改变我寻找工作的方式
• 将我的系统转化为一个小工具
• 我学到的经验教训
• 最后的思考

我 18 个月的求职挣扎

18 个月里，我一直在努力寻找一份远程或可搬迁的 Web 开发工作。

在那段时间里：

• 我申请了超过 1,000 个职位
• 我经历了大约 20-30 次面试
• 我搞砸了其中大部分面试

这令人筋疲力尽。我感觉自己付出了很多努力，却几乎没有任何成果。随着时间的推移，我开始怀疑自己的技能，并想知道我是否还能找到一份真正令自己满意的工作。

更令人困惑的是，就在几年前（2021 年），我几乎没有任何经验，却只用了三周就找到了一份美国公司的远程工作。显然，有些事情已经行不通了。

我未曾预料的面试问题

经过数十次面试后，我注意到一个模式：我失败的原因不是无法解决复杂的算法问题或在压力下构建功能。我是在基本的技术问题上栽了跟头。

例如这样的问题：

• “React 中的 Portals 是什么？”
• “你能解释一下 HTTP GET 请求是如何工作的吗？”

这些并不是难题。这些都是我以前学过的东西。但在面试中，在压力之下，我就是无法回忆起来。或者仅仅是因为在准备时跳过了它，因为没有相应的系统。

那时我意识到了真正的问题：我不是不理解概念，而是无法快速回忆起它们。

我的第一反应是学习更多。更多的教程、更多的文章、更多的视频。

但被动学习并没有解决问题。我仍然在面试时大脑一片空白。我真正需要的是一种训练记忆力的方法，而不仅仅是消费信息。

发现主动回忆和闪卡

就在这时，我遇到了闪卡和主动回忆的概念。

主动回忆意味着反复测试自己所学的内容，而不是仅仅重读材料。你先尝试凭记忆回答问题，然后核对答案。这种方法在一个多世纪前就得到了研究的支持。

我开始用这种方式练习小而具体的概念，比如：

• React 基础知识
• JavaScript 基础
• HTTP 方法
• 浏览器行为

我反复练习，直到回忆答案变得自然而然。

这在面试中产生了巨大的不同。闪卡帮助你过滤噪音，真正学到重要的东西。这不仅仅是记忆事实——而是关于真正理解、快速记忆，并在你学习的每个概念中打下坚实的基础。

所以，为了帮助你准备面试，我结合了多年的经验和科学的学习方法，将它们转化为一种工具和方法，让你在正确的时间获得正确的信息。

我的面试准备系统

一旦我找到了正确的学习方法，我就围绕它建立了一个简单的系统。

第一步：询问需要准备什么

我不再猜测要学什么，而是开始直接询问招聘人员： “我应该为技术面试准备哪些主题？”

令人惊讶的是，他们中的许多人回复了一个清晰的列表，这帮助我只专注于真正重要的内容，避免过度准备随机主题。根据我的经验，很多 HR 代表对求职者相当有帮助。

例如，当我申请一个 React 前端 Web 开发职位时，HR 专员建议我主要专注于 React 和 JavaScript。所以我准备了所有围绕提升（JS）、事件循环（JS）、React 底层工作原理、props 是什么以及如何工作等热门问题。

总的来说，那次面试进展顺利——但当我遇到一个关于 React Portals 的问题时，我无法正确解释它。因此我没有得到这个职位。但我不为此责怪自己，因为这是一个非常冷门的话题。😊

我还申请了另一个前端开发职位，HR 专员建议我主要准备关于 GSAP、Framer Motion 和 React/Next JS 的问题。这很有道理，因为该公司主要构建现代动画网站。

在我的面试中，理论部分进行得很顺利，但我失败了带回家的作业。那时我意识到我在这些领域技能不足。

在另一家公司，我向 HR 询问了文化面试，这是最后一轮。那位代表说：“别担心，你这边困难的工作已经完成了。只需准备一个轻松的对话。”

而在我提交的最后一份申请（并且实际上得到了工作录用通知）之前，HR 专员告诉我重点准备 CSS——尤其是 Flexbox 和 Grid。这很有道理，因为这个职位是 HTML 标记开发人员。因此，我练习了关于这些主题的所有细节，甚至是比较冷门的部分。

我对每一轮面试都采用同样的方法。

第二步：使用闪卡（谨慎使用 AI）

我使用 ChatGPT 为每个主题生成闪卡，并每天复习它们。

我学到的一个重要事情是：AI 有时会出错。为了减少错误，我开始在提示中添加官方文档的链接，以便答案基于可靠的来源。

我保持学习时间简短而连贯。这种连贯性比长时间的学习更重要。

AI 出错是我创建 99cards.dev 的原因

以下是我在 ChatGPT 中使用的提示：

你是一位拥有 20 年经验的 Web 开发专家。你的任务是帮助我为面试做准备。 请准备 10 张关于 CSS Flexbox 主题的闪卡。格式为一个问题附带四个答案。其中一个答案是正确的。 你将逐个提供所有问题。在我回答之后，你给我反馈，然后给我下一个问题。

请注意，你应该根据你的需求和需要复习的内容来调整你的提示。

你可以尝试各种因素，例如：

• 难度：初学者或高级
• 具体性：从模糊（例如：我想练习 CSS）到高度具体（例如：我想练习 CSS Flexbox 中的 flex 属性）
• 问题数量：最佳范围是 10 到 20 个
• 添加上下文：好的做法是添加官方文档的链接，因为这可以减少 AI 幻觉的机会

以下是 ChatGPT 创建的典型闪卡：

如果你提供了答案，你会得到这样的反馈：

成果

几周后，面试感觉大不相同了。

我更加冷静。我能回答基本问题而不会恐慌。我能清晰而自信地解释概念。

在我最后的面试过程中，我一口气通过了四轮面试，并在技术测试中获得了 95% 的分数。

不久之后，我收到了一份录用通知：每月 5,500 美元，并为我和我的家人提供付费搬迁套餐。

很长一段时间以来，我的努力第一次与成果匹配。

改变我寻找工作的方式

在获得录用通知的大约六周前，我还改变了寻找工作的渠道。

我不再仅仅依赖大型招聘平台，而是开始使用像 Telegram 工作群组这样的小型社区。

这有两个好处：

• 竞争更少：许多小公司在那里发布职位，申请者较少
• 直接沟通：我可以在申请前直接给招聘人员发消息

在提交申请之前，我会问： “我看到了这个职位。这是我的简历和 LinkedIn。我是否适合？”

如果答案是肯定的，我就申请。如果不是，我立即转向下一个。

这为我节省了大量时间和精力。

将我的系统转化为一个小工具

在为面试做准备时，我为自己创建了数千张闪卡。在笔记中管理它们变得很困难，所以我最终将它们变成了一个名为 99cards.dev 的小工具。

它只是一个经过事实核查的 Web 开发闪卡集合，按主题分组，基于帮助我停止在基本面试问题上失败的同一种方法。

以下是该应用程序的一些截图：

我学到的经验教训

以下是这次经历的一些收获：

• 面试失败并不总是意味着你缺乏技能
• 被动学习对于面试准备是不够的
• 能够快速回忆基础知识非常重要
• 求职是一项技能，而不仅仅是数字游戏
• 一致性每次都能胜过临时抱佛脚

最后的思考

如果你现在正在为面试而挣扎，特别是作为一名初级、中级或自学开发者，不要假设你不擅长你所做的事情。

就我而言，问题不在于努力或天赋。而在于准备和方法。

我还根据我的经验创建了一份免费的面试清单，涵盖了 HR、技术、行为、系统设计、现场编码、带回家任务、算法和文化契合度。

我希望这个故事能为你节省一些时间和压力。

你往往距离一份好工作只有一次成功的面试之遥。— Ilyas