投票集团熵:衡量DAO去中心化的新指标

本文提出了一种名为投票集团熵(VBE)的新框架,用于衡量去中心化自治组织(DAO)的去中心化程度。该指标基于参与者效用函数相似性,通过强化学习模型推导得出,能够分析投票委托、提案捆绑等行为对去中心化的影响,并提供开源工具供社区使用。

投票集团熵:衡量DAO去中心化的新指标

摘要

去中心化自治组织(DAOs)使用智能合约来促进社区为共同目标而努力。然而,现有的去中心化定义——即DAO中的"D"——未能捕捉到多样化和公平参与的关键特性。这项工作提出了一种名为投票集团熵(VBE,发音为"vibe")的新框架,用于衡量DAO的去中心化程度。VBE基于这样的理念:利益紧密一致的投票者会形成中心化力量,并应据此建模。VBE通过测量参与者在多轮投票中效用函数的相似性来形式化这一概念。

与先前临时的去中心化定义不同,VBE源于第一原理:我们引入了一个简单而强大的基于强化学习的投票概念模型,该模型进而推导出VBE。我们首先展示了VBE作为理论工具的价值。我们证明了关于投票委托、提案捆绑、贿赂等(去)中心化效应的多个结果,这些在以前的DAO去中心化概念中被忽视了。我们的研究结果为增强DAO去中心化提供了实用建议。

我们还通过展示测量研究和基于VBE的治理实验,说明了VBE在实证中的应用。我们将为这些结果开发的工具以开源形式提供给社区,以便于未来对DAO去中心化的研究。

评论

本文是发表在USENIX Security 2025上的完整版本。

学科分类

  • 多智能体系统(cs.MA)
  • 密码学与安全(cs.CR)

引用信息

arXiv:2509.22620 [cs.MA]

提交历史

来自: Andres Fabrega
版本1: 2025年9月26日星期五 17:46:07 UTC (178 KB)

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