拥抱安全AI：解锁AI素养与意识的力量
理解人工智能（AI）将帮助您的企业实施更严格的网络安全措施。随着AI持续改变行业并重新定义业务运营，您需要同时接纳其影响和应用。
我们很高兴推出免费课程《AI素养与AI意识》，专为赋能像您这样的关键决策者而设计，提供所需知识以做出明智决策并教育您的员工队伍。
为什么AI素养很重要
AI正在彻底改变我们工作、思考和解决业务问题的方式。然而，您必须平衡安全AI解决方案的好处与AI相关的细微复杂性和风险。
以下是五个追求AI素养的目标：
- 明智决策：理解AI使领导者能够就AI集成到业务战略中做出更好决策。它有助于评估AI解决方案、识别机会并避免潜在陷阱。
- 竞争优势：有效利用AI的组织可以获得显著竞争优势。根据Optiv和Ponemon Institute制作的《2024年网络安全威胁和风险管理报告》，49%使用AI/ML能力的IT和网络安全专业人员报告称他们寻求保持竞争优势。AI素养确保业务领导者能够利用AI技术推动创新、提高效率并提供更好的产品和服务。
- 风险管理：随着AI的兴起，新的风险也随之而来，包括网络安全威胁和道德问题。AI知识使领导者能够预测和减轻这些风险，确保负责任和安全地使用AI技术。
- 员工赋能：教育员工关于AI的知识培养持续学习和适应性的文化。它使员工准备好利用AI工具提高生产力，减少花在手动任务上的时间，从而提高工作满意度。
- 道德和公平的AI实施：理解AI偏见和透明度的重要性有助于开发和部署公平、道德和负责任的AI系统。这对于维持公众信任和监管合规性至关重要。
整合安全AI使用培训
将安全使用AI的培训纳入员工发展将帮助您改善整体网络安全。以下是三个考虑的使用案例：
- 数据安全：AI系统处理大量数据，使其成为网络攻击的目标。培训员工数据安全实践有助于保护敏感信息。
- 密码安全：强大的密码实践是保护AI系统免受未经授权访问的基础。
- 钓鱼意识：教育员工关于钓鱼威胁有助于防止可能危害AI系统和数据完整性的攻击。
理解这些相互关联的AI素养方面，使员工队伍能够负责任和安全地使用AI，营造更安全的数字环境。
课程概述
我们的《AI素养与意识》课程涵盖全面主题，为AI提供坚实基础。
| 主题 | 学习目标 |
|---|---|
| AI简介 | 什么是AI？：学习AI基础知识，包括其定义和历史演变。 为什么AI素养很重要：理解AI素养在当今商业环境中的关键重要性。 |
| 理解AI | AI与传统计算的区别：探索AI与传统计算之间的根本差异。 AI如何工作：深入了解开发AI模型的迭代过程。 |
| AI术语 | 关键AI术语：提高对基本AI术语的理解，如机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、生成式AI（GenAI）、计算机视觉（CV）和预测性AI。 |
| 破除AI神话 | 常见AI神话：解决关于AI的误解，如AI所谓的绝对正确性、像人类一样思考的能力或取代所有人类工作。 |
| AI安全风险 | 网络安全风险：了解与AI相关的潜在网络安全风险以及如何减轻它们。 数据安全风险：理解保护AI系统中敏感数据的重要性。 |
| AI偏见和透明度 | AI偏见类型：发现不同类型的AI偏见，包括数据偏见、算法偏见和人类偏见。 减轻AI偏见：探索解决和减轻AI系统中偏见的策略。 AI透明度的挑战和最佳实践：了解AI透明度的挑战和确保透明度的最佳实践。 |
| 新兴AI趋势 | 生成式AI：发现AI在各种媒体中创建新内容的潜力。 多模态AI：理解整合文本、音频和视觉数据如何增强AI应用。 边缘计算：了解将AI能力更接近数据源。 开源AI模型：探索通过开源模型实现AI技术的民主化。 可解释AI和小型AI模型：深入了解可解释AI和更小、专业化AI模型的好处。 检索增强生成（RAG）：发现将信息检索与生成能力结合如何提高AI准确性。 自主代理和工具使用：了解AI在自动化复杂任务方面的未来潜力。 |
| 机器学习深入探讨 | 机器学习基础和类型：深入了解监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 数据准备：理解数据准备在创建准确AI模型中的重要性。 |
增强AI素养和AI意识最终赋能领导者和整个员工队伍。理解AI对安全的影响对于保持竞争力和保护业务至关重要。
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