概述
MongoBleed是一个针对CVE-2025-14847的概念验证漏洞利用工具,该漏洞是MongoDB OP_COMPRESSED消息处理器中的一个严重内存泄漏漏洞。
作者:ob1sec 原始研究:Joe Desimone(@dez_)
📋 目录
- 概述
- 漏洞详情
- 功能特性
- 安装
- 使用方法
- 示例
- 工作原理
- 输出分析
- 受影响版本
- 修复措施
- 法律免责声明
- 贡献指南
- 参考文献
🔍 概述
MongoBleed利用了MongoDB中的一个zlib解压缩漏洞,攻击者可以通过精心构造的BSON消息泄露服务器内存。通过操纵OP_COMPRESSED消息中声明的未压缩缓冲区大小,攻击者可以强制服务器分配包含未初始化堆数据的超大缓冲区,然后这些数据通过BSON解析器错误消息泄露出来。
核心能力
- 🔓 从MongoDB服务器内存中提取敏感数据
- 🎯 系统性地定位特定内存偏移
- 📊 自动检测凭据、API密钥和连接字符串
- 💾 二进制输出保存供后期利用分析
- 📈 实时进度监控和统计信息
🐛 漏洞详情
CVE ID:CVE-2025-14847 CVSS评分:待定 漏洞类型:信息泄露/内存泄漏 攻击向量:网络 需要身份验证:否
技术总结 MongoDB的OP_COMPRESSED消息处理器在没有验证的情况下信任攻击者控制的uncompressed_size字段。当处理压缩消息时:
- 服务器根据声明的未压缩大小分配缓冲区
- 解压缩将实际(更小的)数据写入缓冲区起始位置
- 缓冲区的其余部分包含陈旧的堆内存
- BSON解析器遍历泄漏内存中的“字段”
- 解析器将数据提取为字段名直到遇到空终止符
- 错误消息揭示泄漏的内存片段
这使得可以提取:
- 数据库凭据
- API密钥和令牌
- 连接字符串
- 会话令牌
- 内部配置数据
- 加密材料
- 先前处理的用户数据
✨ 功能特性
- 系统内存扫描:可配置的偏移范围进行全面的内存提取
- SSL/TLS支持:适用于加密的MongoDB连接
- 智能解析:针对不同MongoDB错误格式的多种正则表达式模式
- 敏感数据检测:自动识别凭据、密钥和秘密
- 进度跟踪:请求、片段和泄漏字节的实时统计
- 优雅中断:按Ctrl+C时干净退出并保存部分结果
- 二进制输出:保留所有泄漏数据供取证分析
- 统计仪表板:关于利用成功率的全面指标
🚀 安装
先决条件
- Python 3.8或更高版本
- 网络访问目标MongoDB实例
克隆仓库
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依赖项 该漏洞利用仅使用Python标准库模块:
- socket - 网络通信
- struct - 二进制数据打包
- zlib - 压缩/解压缩
- ssl - TLS加密
- re - 模式匹配
- argparse - CLI解析
无需外部依赖项!
📖 使用方法
基本语法
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命令行参数
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| –host | 目标MongoDB主机名/IP(必需) | - |
| –port | 目标MongoDB端口 | 27017 |
| –min-offset | 最小文档长度偏移 | 20 |
| –max-offset | 最大文档长度偏移 | 8192 |
| –buffer-size | 缓冲区膨胀乘数 | 500 |
| –output | 泄漏数据输出文件 | mongobleeder_leaked.bin |
| –no-ssl | 禁用SSL/TLS连接 | False |
| –timeout | 套接字超时(秒) | 3 |
帮助信息
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💡 示例
基本扫描(默认设置)
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带SSL的远程目标
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深度扫描(激进模式)
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无SSL的本地实例
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快速定向扫描
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高价值目标扫描
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🔬 工作原理
利用流程
- 内存布局分析
- 数据包结构构造
- 缓冲区溢出触发
- 内存数据提取
- 敏感信息解析
📊 输出分析
控制台输出示例
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二进制输出文件 泄漏的数据保存到二进制文件中(默认:mongobleeder_leaked.bin),包含:
- 按提取顺序排列的原始内存片段
- 适合使用取证工具进行进一步分析
- 可以使用strings、grep等工具搜索特定模式
后期利用分析
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🎯 受影响版本
此漏洞影响未正确验证OP_COMPRESSED消息大小的MongoDB版本。
已知受影响版本:
- MongoDB 4.x - 验证具体版本
- MongoDB 5.x - 验证具体版本
- MongoDB 6.x - 验证具体版本
- MongoDB 7.x - 验证具体版本
验证您的安装:
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检查供应商公告以获取具体版本详情和补丁可用性。
🛡️ 修复措施
MongoDB管理员立即行动:
- 将MongoDB更新到最新的修补版本
- 审查服务器日志以查找利用尝试
- 轮换所有可能已暴露的凭据
- 审计网络访问控制
长期缓解措施:
- 实施网络分段(限制MongoDB访问)
- 启用身份验证和授权
- 对所有连接使用TLS/SSL
- 监控异常查询模式
- 定期进行安全审计和渗透测试
检测方法:
- 查找带有膨胀大小声明的异常OP_COMPRESSED消息
- 监控重复的连接尝试和解析错误
- 检查MongoDB日志中的错误率是否升高
配置加固示例
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⚖️ 法律免责声明
仅供教育和授权测试使用
此工具仅用于安全研究、漏洞评估和授权渗透测试。未经授权访问计算机系统在以下法律下是非法的:
- 计算机欺诈和滥用法案(CFAA)- 美国
- 计算机滥用法案 - 英国
- 刑法 - 加拿大
- 其他司法管辖区的类似立法
使用限制:
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- 您对您的行为承担全部责任
- 作者(ob1sec)不对滥用行为负责
作者和贡献者对任何损害、法律后果或此工具的滥用概不负责。
🤝 贡献指南
欢迎贡献!请遵循以下指南:
报告问题
- 在创建新问题前搜索现有问题
- 提供详细的复现步骤
- 包括MongoDB版本、Python版本和操作系统
- 分享相关的错误消息或日志
拉取请求
- Fork仓库
- 创建功能分支(git checkout -b feature/improvement)
- 使用清晰的提交消息进行更改
- 如果适用,添加测试
- 根据需要更新文档
- 提交带有详细描述的PR
代码风格
- 遵循PEP 8指南
- 为所有函数添加文档字符串
- 在适当的地方使用类型提示
- 保持函数专注和模块化
📚 参考文献
漏洞研究
- 原始研究:Joe Desimone(@dez_)
- CVE条目:CVE-2025-14847
- MongoDB安全公告:检查MongoDB安全公告
技术文档
- MongoDB有线协议
- BSON规范
- OP_COMPRESSED消息格式
相关CVE
- 数据库系统中的类似内存泄漏漏洞
- 解压缩炸弹/zip炸弹相关问题
工具和资源
- MongoDB文档
- Python struct模块
- zlib压缩
📞 联系方式
作者:ob1sec GitHub:ob1sec
致谢
- Joe Desimone(@dez_)- 原始漏洞发现和研究
- MongoDB安全团队 - 负责任的披露过程
- 安全研究社区
📄 许可证
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