攻击模式挖掘揭示工业控制系统的隐藏威胁

作者： Muhammad Azmi Umer, Chuadhry Mujeeb Ahmed, Aditya Mathur, Muhammad Taha Jilani
提交日期： 2025年8月6日
摘要： 本研究聚焦于在工业控制系统（ICS）安全背景下验证攻击模式挖掘。对ICS进行全面安全评估需要生成大量多样化的攻击模式。为此，我们提出了一种数据驱动技术来生成ICS的攻击模式。该技术已用于从运行中的水处理厂收集的数据中生成超过10万种攻击模式。本文通过详细的案例研究来验证这些攻击模式。

主题：
密码学与安全（cs.CR）；机器学习（cs.LG）

引用为：
arXiv:2508.04561 [cs.CR]
（或此版本的 arXiv:2508.04561v1 [cs.CR]）
DOI： https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.04561

提交历史：
来自：Muhammad Azmi Umer [查看电子邮件] [v1]
2025年8月6日星期三 15:47:19 UTC（775 KB）

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