EdgeAgentX-DT：数字孪生与生成式AI驱动的韧性边缘智能

技术架构
EdgeAgentX-DT是EdgeAgentX框架的进阶版本，包含三大核心层：

1. 设备端边缘智能层：部署轻量化AI模型实现实时决策
2. 数字孪生同步层：通过虚拟副本与物理设备的实时数据同步构建高保真仿真环境
3. 生成式场景训练层：采用扩散模型和Transformer架构动态生成多样化对抗场景

关键技术

• 网络数字孪生：创建与真实边缘设备1:1映射的虚拟实体，支持安全环境下的算法验证
• 生成对抗训练：模拟复杂战术场景（如干扰攻击、节点故障、高负载压力）提升系统鲁棒性
• 多目标优化：同步优化网络吞吐量（提升38%）、延迟（降低52%）及抗毁伤能力

实验验证
在包含以下要素的战术场景测试中：

• 多节点协同通信
• 动态电磁干扰
• 突发性负载激增
  EdgeAgentX-DT相比基线方法展现出：
• 学习收敛速度加快2.7倍
• 故障恢复时间缩短至传统方法的1/5
• 在80%节点失效时仍维持核心功能

应用价值
该技术为高对抗环境下的边缘AI部署提供新型训练范式，其架构设计可扩展至民用关键基础设施防护领域。