数据工程新纪元：SQLMesh与SQLGlot如何解决99%的数据难题
2025年6月27日
Ryan与Tobiko Data联合创始人Toby Mao和Iaroslav Zeigerman展开对话，深入探讨了以下核心议题：
关键技术实践与工具创新
- 严格数据实践的核心价值：强调数据质量管控与可观测性在数据工程中的基础性作用
- SQLMesh技术突破：通过云原生架构实现数据转换流程的标准化与自动化
- SQLGlot集成方案：提供跨平台SQL解析与编译能力，支持多数据源协同处理
AI时代的数据工程演进
- 智能数据管道构建方法论
- 机器学习与数据工程的融合路径
- 未来数据基础设施的发展趋势
开发者资源与社区建设
Tobiko Data通过Slack社区提供技术交流平台，开发者可通过以下渠道深入参与：
技术社区荣誉
祝贺Christian C. Salvadó获得"杰出答案"徽章，其关于《Vim中快速注释/取消注释行的技巧》的回答获得超过100位用户收藏。
订阅方式
可通过Apple Podcasts、Overcast、Pocket Casts、Spotify等主流平台订阅Stack Overflow播客。
技术标签
#数据工程 #SQL开发 #数据质量 #开发工具 #云数据集成
本文内容基于Tobiko Data在数据转换领域的技术实践，所有技术细节均来自实际产品架构与工程实践。