新型物流容量管理系统背后的科学原理
九月来临。假设您是一家使用物流服务的玩具卖家，大部分销售额来自假期前夕。然而今年夏季库存过剩导致库存周转健康度下降，在临近假期时剩余容量不足。与此同时，您刚推出广受欢迎的新型机器人套件产品线。如何确保在物流中心获得额外空间，为黑色星期五和网络星期一做好筹备？某机构又如何在不过度建设空间（避免产生对客户无益的成本）和不建设不足（限制产品选择、可用性和快速交付）之间管理容量？
包裹的旅程
希望通过某机构科技驱动物流运输网络的品牌和经销商，正采用物流外包服务将订单履行和客户服务委托给某机构。
答案在于创新的物流容量管理系统，由某机构供应链优化技术团队与销售伙伴服务团队共同驱动。新系统为多数卖家提供更高容量限制，并在需要时赋予其获取额外容量的控制权。物流外包服务是卖家可选择的服务，自2006年推出以来快速发展，合作伙伴涵盖家族零食制造商到跨国高科技公司。
该服务正成为寻求利用某机构科技驱动物流网络的品牌和经销商的热门选择。它能显著降低成本并提升交付速度，为客户和卖家创造巨大价值。加速交付导致客户需求大幅增长，而需求激增（尤其在会员日、黑色星期五、网络星期一等高峰事件期间）对物流容量产生了前所未有的需求。某机构需要找到匹配需求与可用容量的方法，同时建设额外容量满足卖家需求。
容量管理挑战
某机构的预测能力（结合机器学习、模拟和优化建模）已有充分记录。科学家们解决了如何管理高峰事件库存、如何在物流网络中最佳分布产品以实现最快交付等研究问题。
但在管理物流容量时，即使某机构的预测机制也存在局限。该服务面向众多独立卖家，他们拥有库存并自主决定产品种类、库存量和定价策略。“我们对卖家商业计划的理解有限，”供应链优化技术团队杰出科学家表示，“仅依赖自身预测存在根本限制。”
此外，某机构无法完全了解卖家的商业需求或决策过程。随着卖家对物流网络容量的使用在几年内显著增长，这一点变得更为重要。“多数情况下预测模型为每位卖家分配足够容量。但在某些情况下，卖家容量不足影响了其增长机会。因此我们设计了一种释放机制，让卖家能告知我们何时需要更多容量来推广他们确信客户会喜爱的产品，即使根据某机构数据未预测到该需求，”物流团队首席产品经理说。
为管理容量，某机构最初创建了根据库存管理效率评分卖家的系统。在每个分配周期前几周，卖家会得知未来三个月的容量分配（基于预测销售额和既往库存表现，效率越高分配越多）。
“初始系统能有效管理容量，但我们需要新方法处理卖家当前和未来计划，例如新产品推出、营销活动或仅卖家知晓的信息，”领导物流科学团队的研究科学总监表示。基于过去表现和预测分配空间意味着近期销售和库存效率不佳的卖家可能缺乏剩余容量推出潜在热门新品。卖家可提交额外容量例外请求；某机构每季度收到大量此类请求，且需人工审核。
为解决该痛点，物流团队创建了新方式让卖家提供简单客观的指标，展示获得额外容量所能创造的价值。新工具应用经济学原理使卖家能可信地传达额外容量需求。
工作原理
在每个容量分配周期，卖家可提交增加容量限制的请求。卖家提交“预订费”（每立方英尺愿意支付的最高费用）及期望的最大额外容量量。请求按每立方英尺预订费从高到低分配，直至程序可用容量分配完毕。获得额外容量时，卖家支付不超过其选择的最髙预订费。此外，卖家从使用额外容量产生的销售额中获得绩效积分（最高可抵消100%预订费）。
差异化容量管理方法
该工具旨在优化有效使用额外容量的客户价值，而非最大化某机构收益。实际上，获得更多空间的卖家可从额外销售中获得积分，这些积分可抵消全部预订费。“该机制奖励有效使用额外容量生成销售的卖家，”供应链优化技术科学家解释，“我们应用经济市场设计原理管理供应链容量，这是首次在物流服务中大规模实施。”
新工具受早期证券销售经济研究的启发（付款基于分配后资产产生的价值），但细节面临独特挑战。“还需确保卖家使用简单且决策公平，”物流团队首席研究科学家表示。“我们确保早期支付高费用的卖家最终支付与后期支付更低费用者相同的费用，”某机构学者、杜克大学富卡商学院市场设计项目领导说，“我们奖励早期请求，这有助于容量规划并让卖家更好利用额外容量。”
理论示例
假设卖家在某机构运营万圣节店铺，需要新服装的空间。在常规10,000立方英尺分配外需要5,000立方英尺额外容量。卖家在该季度早期轮次提交每立方英尺6美元的预订费，潜在总成本30,000美元。请求获批准，但后续轮次最低预订费降至每立方英尺4美元。新工具将万圣节店铺的预订费降至每立方英尺4美元（匹配后期轮次最低费），卖家总预订费最高20,000美元。
在此理论示例中，卖家正确预测新服装值得该空间。额外空间产生300,000美元增量销售。某机构授予增量销售15%的绩效积分（最高20,000美元）。卖家获得45,000美元绩效积分，完全抵消预订费。卖家最终无需为额外空间付费，且因高效使用空间，未来容量分配可能增加。
该系统于2022年初成功向少量卖家推出。“首轮实验显示卖家理性使用该工具，它帮助解决了信息不对称。卖家拥有足够信息自信预测需求及愿意支付的价格。结果绝大多数卖家收回预订费，最终无需为额外空间付费，”学者补充说该程序需求持续增长。
“通过该机制分配的空间生产率高于我们自行分配，这使各方受益：某机构、卖家和客户，”研究科学总监表示。“构建新系统要求科学家使用优化、模拟和经济学的最先进工具，并与产品经理和工程师紧密合作。我们共同为全球客户和卖家创新。”