某中心与马克斯·普朗克学会公布资助项目

某中心与马克斯·普朗克学会（Max-Planck-Gesellschaft，简称MPG）于2022年5月宣布成立科学研究中心，这是某中心在美国境外设立的首个科学研究中心。该中心旨在推动人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究，使研究成果惠及社会各领域。

资助研究项目详情

1. 非语言人际同步分析工具（nVISA-online）
由马克斯·普朗克智能系统研究所研究员Senya Polikovsky主导。该项目致力于通过分析身体运动动态、面部表情、视线交互、音频信号及生理指标（如皮肤电活动、心率变异性或呼吸频率），开发在线场景下的人际同步（In-Sync）自动评估工具，用于研究精神病患者的交互能力及心理治疗中的治疗联盟程度。

2. 基于单张图像的精确3D人体形状与服装估计
由马克斯·普朗克信息学研究所高级研究员Gerard Pons-Moll提出。该研究结合3D神经隐式函数表示穿着衣物，参数化模型表示底层身体的姿态和形状，从单张RGB图像重建3D数字人体。关键创新在于在深度身体估计网络中引入反馈机制，确保3D人体网格与照片投影保持一致。

3. 通过高保真有限元分析学习服装压力场
由马克斯·普朗克智能系统研究所科学家Gokhan Serhat负责。该项目针对服装压力场的复杂性问题，开发基于深度神经网络的变形模型，利用有限元分析数据训练，以准确估计不同体型、服装尺寸和材料属性下的接触压力场，解决传统分析方法与实验测量的局限性。

4. 可控人类化身的服装材质估计
由马克斯·普朗克智能系统研究所研究组长Justus Thies领导。该项目探索物理模拟方法，预测影响服装运动变形的机械材质属性（如刚度或拉伸性）及外观材质属性，以解决数据驱动方法在姿势外推和服装变形方面的限制，实现更逼真的虚拟化身动画。

技术领域

所有项目均涉及机器学习、计算机视觉和人工智能技术，具体包括：

• 3D重建与神经隐式函数
• 参数化模型与网格一致性验证
• 有限元分析与深度学习结合
• 物理模拟与材质属性预测

合作背景

该资助计划是某中心与马克斯·普朗克学会科学研究中心合作的一部分，旨在推动跨学科研究，促进技术创新与社会应用结合。