智能体人工智能的定义与特征

Gartner将智能体人工智能定义为具有目标驱动能力的软件实体，这些实体被组织授予权利代表其自主做出决策。Gartner总监分析师Anushree Verma表示：“它们可以结合具有记忆、规划、感知、工具化和一定防护措施的AI技术，以完成任务并实现特定目标。”

与RPA的区别

Verma指出，Gartner经常被问及智能体AI与机器人流程自动化及其智能版本的区别。她认为RPA是脚本化的，具有预定的输出。而智能体AI"具有不同级别的自主性，可以包含主动规划，其独特之处在于具有一定程度的AI代理能力，能够在某种程度上自主工作，并朝着特定目标努力。"

对企业决策的影响

智能体AI系统最大的影响在于改变决策的未来。“它不仅能分析复杂数据集，还能识别模式并据此采取行动。“这意味着智能体AI系统可以帮助企业更好地解决问题并缩短行动时间。

实施挑战与现状

尽管企业软件公司正在将智能体AI技术嵌入其产品，但这些系统可能最终作为独立系统运行，形成数据孤岛。目前的用例主要集中在CRM系统，用于改善用户体验。

Verma强调：“智能体AI的真正威力在于自动化或编排整个业务流程，基于复杂工作流做出决策并实现自动化。”

主要障碍

复杂工作流编排的主要障碍是AI容易出错，导致自动化决策错误。这种不准确性会随时间改善，但几乎没有证据表明企业应用程序正在开发对智能体AI可能引入错误的容忍度。

项目实施现状

Gartner发现许多生成式AI项目在完成概念验证测试后被放弃，“由于数据质量差、风险控制不足、成本上升或业务价值不明确而未能实施。”

由于大多数智能体AI项目仍处于概念验证阶段，错误容忍度尚未得到充分评估。智能体AI市场仍处于成熟的早期阶段，随着市场成熟，错误容忍度问题有望得到解决。

技术发展趋势

Gartner观察到向领域特定模型和可微调的轻量级模型的转变。随着时间的推移，这些AI模型将像专家一样工作，以补充更通用的智能体AI系统，这可能有助于提高准确性。