智能体AI – 最佳的网络安全应用案例

作者：约翰·爱德华兹（John Edwards）

智能体AI正在颠覆IT世界。尤其在网络安全领域，这项技术未来有望带来许多积极的变化，正如以下应用案例所强调的。

智能体AI系统能够自主地执行任务，无需人工干预。这一基本原理起初可能会吓退不少CISO和安全专家。然而，越来越多的安全专家发现，智能体AI的实施远比想象中简单，并且能够极大地丰富网络安全流程。

Zoom的首席信息安全官桑德拉·麦克劳德表示：“随着智能体AI日益成熟，其在网络安全方面的潜力愈发明显。”她认为，许多安全应用场景特别适合使用AI：“因为AI能够持续处理海量数据且不知疲倦，这项技术非常适合用来监控那些人类注意力最终会减弱的环境。”

本文与经验丰富的安全专家合作，为您介绍智能体AI在网络安全领域最佳、最具体的应用案例。

1. 实现威胁检测自动化

一个出色的智能体AI在安全领域的应用用例，是实现威胁检测（和响应）的自主化。戴尔科技公司的首席安全官约翰·西莫内深信，这将使安全团队能够以前所未有的速度和规模识别威胁并做出响应。“本质上，智能体AI可以充当自主的网络防御代理。这些系统通过实时修改安全和IT配置，自主识别并阻止入侵企图，”这位戴尔高管解释道。

西莫内指出，网络攻击也越来越多地由自主的AI智能体执行，其响应速度远超人类能力。因此，对于防御方来说，达到同等水平变得尤为重要：“基于智能体的AI将创造一个公平的竞争环境，确保人类安全团队能够跟上步伐。”

2. 支持安全运营中心

安全运营中心（SOC）也为智能体AI提供了一个很好的应用场景——毕竟，它们是识别和消除成千上万威胁的最前线。

然而，德勤网络风险服务部门负责人纳雷什·珀绍德解释说，这往往导致了“警报疲劳”：“SOC分析师平均每个工单至少花费21分钟。收集和记录取证数据是一项耗时的任务，而追踪漏洞和识别异常有时又很复杂。此外，随着网络犯罪分子越来越多地使用AI，安全事件的数量和范围只会进一步增加。”

在此背景下，珀绍德认为用智能体AI扩展SOC是有意义的。据他介绍，可以训练AI智能体用于检测目的，将其集成到身份系统中以关联可疑的访问尝试，或者利用它们来执行自动化的补救措施。珀绍德强调：“更重要的是，当工作量波动时，安全分析师可以利用基于智能体的AI实现几何级扩展SOC的能力。”

3. 自动化事件分诊

结合了丰富安全事件日志的自动化事件分诊，是另一个与安全相关的强大智能体AI应用案例。安全服务提供商Radware的威胁研究总监帕斯卡·吉恩斯解释道：“想象一个AI智能体，它能自主地从各种威胁情报源收集入侵指标，将其与内部遥测数据关联，并用来自开源情报和网络威胁情报资源库的数据进行丰富。然后，它生成一个结构化的警报给分析师，其中包含响应手册。”

据吉恩斯称，这种方法解决了网络安全的两个主要问题：规模和速度。“智能体AI可以有效地替代大量重复性的关联任务。更重要的是，它能够弥合检测与防御之间的差距，使分析师能够专注于验证和制定战略，而不是操作。”他补充道，在安全实践中，这并不会导致人类被取代，而是扩展了专业知识，同时减少了工作量。

4. 缓解人才短缺

这就引出了智能体AI在安全领域的下一个应用案例：作为应对人才短缺的实用解决方案。Palo Alto Networks生成式AI产品管理总监拉胡尔·拉马钱德兰解释了这种方法的工作原理：“AI智能体可以充当您超负荷安全团队的‘力量倍增器’。例如，通过自动化看似无休止的维护工作，并修复整个安全工具集中的复杂问题。”

这位Palo Alto Networks的经理认为这并非临时解决方案。恰恰相反：“网络安全领域的人才短缺不是一个暂时趋势，而是一个将持续数年、我们必须面对的持久现实。您无法简单地通过招聘来解决这个问题。部署AI智能体是一项战略性决策，旨在让现有团队更高效、更有效，最终更满意。”

5. 预防欺诈

许多知名（以及不太知名的）品牌经常被网络犯罪分子滥用，用于欺诈目的，例如建立虚假网站。防止这种情况，构成了智能体AI在安全领域的另一个良好用例。办公服务提供商Deskronic的首席执行官沙鲁纳斯·布鲁扎斯分享了他的经验：“一个AI智能体可以搜索与您公司相似的新域名注册，创建截图，执行WHOIS检查，甚至生成删除请求。”

布鲁扎斯报告称，这种方法最近帮助他在一个钓鱼网站创建后不到20分钟就将其识别出来。“正常情况下，这可能需要几天时间，可能会造成潜在的数据和金钱损失。”

网络欺诈者还喜欢在社交媒体上以知名品牌的名义投放恶意广告。布鲁扎斯指出，此类欺诈尝试也可以由AI智能体在短时间内发现。速度至关重要：“一个人力团队无法跟上这种数量。每个钓鱼网站或欺诈广告在线的每一小时，都会增加风险并损害客户信任。由于AI智能体持续搜索虚假网站和诈骗广告，检测时间得以缩短，而专家则可以专注于审查工作。”

6. 支持服务台

与安全相关的重复性服务台任务，例如提供应用程序访问权限或解决身份验证问题，同样可以使用智能体AI实现自动化。这个用例也适合减轻内部团队的负担，或将他们的注意力集中在更复杂的案例上。

安全服务提供商GuidePoint的创新副总裁埃德·邓纳霍解释说，这还不是全部：“在基础设施环境中，AI智能体还可能通过更快地分析系统日志并将来自不同数据源的结果相互关联，来加速根本原因分析过程。”

7. 强制执行零信任

“每个最终用户都有独特的配置文件，反映其特定的行为、权限和风险评估，”安全供应商Druva的首席技术官斯蒂芬·曼利解释道。

曼利表示，这些配置文件可以用AI智能体来监控，当出现偏差时，智能体可以直接限制访问权限、强制重新认证或将用户暂时转移到沙箱中。他补充道：“这对于追求零信任的企业尤为重要。因为智能体AI也有能力监控其他AI智能体等非人类参与者。”