智能家居语音集成:从门铃通知到AI语音合成的技术实践

本文详细介绍了如何利用AI技术构建智能家居通知系统,包括使用ElevenLabs训练个人语音模型、集成Ubiquiti门铃系统,以及通过Home Assistant进行服务编排,实现当有人按门铃时自动播放个性化语音提醒的完整技术方案。

语音合成与智能家居集成

我最近有个想法:用我的声音训练一个文本转语音引擎,然后通过家中的Sonos音箱播放AI驱动的事件通知,比如有人按门铃时。我将几小时的每周更新视频输入到ElevenLabs中,结果令人惊喜!

技术实现展示

哦耶!这真是太酷了!或者有点诡异🤔 门铃由@Ubiquiti提供,语音由@elevenlabsio生成,编排由@home_assistant完成。这是对之前文章的演进:https://t.co/qwN64UJqWy

技术演示

实际效果与思考

作为一个意外的收获,这个系统完全让家人感到惊讶🤣 但这确实让你思考技术带来的潜在好处和滥用可能性。当你深入思考后者时,确实会让人感到震惊…

其他技术进展

  • 在发布本文前,我刚刚完成了Prusa Core One的构建和校准(校准花费的时间比预期要多,但最终完成了)
  • Pwned Passwords现在每月处理超过160亿次请求(缓存命中率高达99.99% 😎)
  • 使用我声音的ElevenLabs TTS示例利用了之前关于使用AI描述门口访客的帖子(现在只是有了更酷的声音🤣)
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