通过智能工具投资提升工程团队效率

准备好将你的工程团队推向更高速度了吗？

如今，每个人都在研究如何提高效率并削减成本以改善利润。尽管看似违反直觉，但工程经理可以通过为工程团队投资工具来帮助提高效率，这些工具可以帮助提高团队速度，从而增加效率和利润。

想想你当前正在使用的GitHub或任何其他现代CI解决方案；为你为每个开发人员支付的费用和CI工作负载的定价，投资回报率是巨大的。你能想象没有它你会做什么吗？你自己创建CI系统需要付出多少努力和资源？

那么为什么不投资其他可以提高开发速度的工具呢？

有许多现代工具和服务可以提供帮助。以下只是一小部分示例：

• 用于编码的AI工具（如Tabnine和Codium）
• 用于跟踪性能的服务（如LinearB、Acumen、Faros.ai）
• 用于优化CI的服务（Redefine.dev）
• API开发平台（Postman）
• 用于内部代码文档的工具（Swimm）
• 用于简化本地开发和按需环境的工具（Velocity、Raftt、MetalBear、env0）

这对许多工程领导者来说似乎很明显，但我们在设定优先级时经常忽略这一点，只有当来自各个方向（执行团队、开发团队、产品团队等）的投诉开始涌入时才会优先考虑。

工程领导者应该采取更积极的方法来整合提高速度的开发工具。

那么你应该如何采取这种积极的方法呢？

这是一个简单的框架：

实施框架

1. 预算谈判

首先，根据团队规模与执行团队协商合理的预算（前期）（例如，十名工程师的团队每月1000美元）。

2. 效果衡量

然后你必须确保有好的方法来衡量这些工具对开发团队的影响（例如，DORA指标或任何其他与速度相关的KPI）。

3. 工具选择

接下来，选择你估计在一个季度内能为团队带来最高投资回报率的工具（物超所值）。

4. 效果评估

在团队采用该工具至少一个季度后（有时需要几周才能见效），通过查看指标并将指标量化为美元来检查工具的效果。

通常有两个迹象表明该工具是有效的：

• 将新指标量化为美元将证明投资回报率（你在工具上花费美元，但通过这样做，公司正在节省美元，因为开发速度提高了）
• 当你告诉团队你打算撤出该工具时，团队表示不满 - 这表明他们喜欢它，因为它可能节省了他们的时间🙂（他们很可能也能够大致量化它）

5. 预算评估

最后，检查是否有剩余预算用于评估其他工具。如果有，重复步骤（3）至（5）。

评估示例

这是一个如何评估新工具效果的简化示例：

你有一个10名工程师的团队。工程师的小时成本约为65美元/小时。团队发现他们在启动本地开发环境上花费了大量时间 - 编译和启动环境大约需要8分钟，开发人员每天至少执行5次。一个新工具声称可以改善编译时间和启动时间。每名开发人员每月费用为20美元，外加每月300美元的固定费用 - 总支出为500美元/月。你决定试一试，你看到该工具成功将时间从8分钟减少到4分钟 - 看起来不多，但让我们计算一下：每名开发人员每天20分钟，意味着整个团队每天200分钟，或每月约4000分钟（假设每月20个工作日），这大约是66小时 - 相当多！

工具月成本 => 500美元/月 每月节省的工作时间 => 66.66小时 × 65美元 = 4333美元

投资回报率非常明确 - 节省的3933美元转化为团队将完成的其他工作。换句话说，团队将完成更多工作。

如果在一个季度后没有看到投资回报率，请撤出该工具并使用预算尝试其他工具。

就这么简单。分配预算，整合，评估是采用还是放弃，然后重复。

最后，确保你跟踪并记录工具整合前后的KPI。在某个时候，有人（来自执行团队）会问你为什么为该工具付费。你需要能够展示工具整合前后的KPI，以提醒每个人为什么使用该工具。

所以去寻找这样的工具，帮助你的团队提高效率。🚀

这就是全部内容。感谢阅读！

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