智能强化与分流:Cofense发布1.30更新以应对AI驱动钓鱼攻击

网络安全公司Cofense推出了其安全产品的重要更新,包括Smart Reinforcement智能安全培训与Triage 1.30版本。新功能利用AI驱动的自动化、可解释性AI模型和个性化训练,旨在加速钓鱼威胁的检测、响应与修复,并帮助企业构建持久的安全韧性。

Cofense发布更快速、更智能的钓鱼防御新功能

2025年12月9日

弗吉尼亚州利斯堡,2025年12月9日 - 以情报驱动的钓鱼防御领导者Cofense今日宣布,其产品组合取得了重大进展,推出了其安全意识培训(Security Awareness Training)解决方案中的Smart Reinforcement功能,并发布了其钓鱼检测与响应(PDR)解决方案Triage的最新版本1.30。这些增强标志着Cofense在提供更快、更智能、更自动化的钓鱼威胁修复与培训使命上迈出了重要一步。

Smart Reinforcement:通过定向学习驱动可衡量的韧性

Smart Reinforcement通过AI驱动的自动化和自适应学习,简化了安全教育交付流程,能够快速针对用户弱点进行个性化培训。该功能通过Cofense指挥中心交付,结合了情报、自动化和可衡量的结果,旨在降低钓鱼风险并驱动持久的行为改变。其主要功能包括:

  • AI辅助培训构建器:这一首创功能可根据用户行为和威胁暴露情况自动交付个性化强化培训。这是Cofense独有的功能,它将基于绩效的自动化与智能助手相结合,从包含3000多个挑战的库中策划定向内容,从而减少手动工作量,并将交付时间从30分钟加速到5分钟以内。
  • 可评分内容用于可衡量的学习:提供包含评估的训练,以评估用户如何学习和保留知识。这使组织能够衡量学习效果,并快速识别教育最关键的领域。
  • 增强的报告和分析功能:通过元数据标记和NIST CSF(网络安全框架)对齐,提供对用户表现的更深入洞察。这使得可以创建定向学习路径,识别用户擅长或感到困难的领域,并支持通过学习者激励来维持参与度。

通过Triage 1.30提升分析师效率

Triage 1.30旨在简化和加速钓鱼检测与响应,它结合了AI驱动的预测、可解释的洞察和自动化,帮助组织更快、更准确地检测威胁。其主要功能包括:

  • AI驱动预测与自动处理:基于专有的AI模型,Cofense Confidence Score(置信度评分)会自动将邮件分类到关键的钓鱼类别,并为每个威胁分配置信度评分。分析师可以设置自动隔离阈值,从而加速响应并最小化驻留时间。
  • 可解释AI带来更高透明度:为模型如何做出分类决策提供了清晰、可解释的见解,使分析师了解决策背后的原理。这种透明度有助于团队建立对自动化的信任,并满足客户对AI系统可见性日益增长的需求。
  • 改进的搜索功能以实现更快隔离:通过Triage API,支持基于特定条件进行定向、自动化的搜索。分析师可以高效地查询持续隔离数据,完善检测逻辑,并以精确的控制加速修复。

“凭借这些新功能,我们正在为安全团队配备比以往更快、更准确地识别和消除钓鱼威胁的能力,”Cofense产品副总裁Rachel Roldan说。“我们正在直接应对不断增长的钓鱼攻击速度和复杂程度,这些攻击持续规避传统防御。通过将AI驱动的自动化与来自超过3500万受过培训的报告者提供的前线情报相结合,我们不仅加速了威胁响应,还使组织能够为抵御下一波高级邮件威胁建立持久的韧性。”

要了解更多关于如何通过结合AI驱动的自动化与人工监督来加速钓鱼防御,请点击此处。

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