本周AI开发工具：Gemini API批量模式、Amazon SageMaker AI更新等（2025年7月11日）

Gemini API新增批量模式

批量模式允许通过Gemini API提交大型作业。结果在24小时内返回，延迟处理带来成本降低50%和更高速率限制等优势。 Google在博客中写道：“对于数据已准备就绪且不需要立即响应的任何任务，批量模式都是完美工具。”

AWS宣布SageMaker AI新功能

SageMaker HyperPod（支持在数千个加速器上扩展生成式AI模型开发）更新了新CLI和SDK。它还获得了新的可观测性仪表板，显示性能指标、资源利用率和集群健康状况，以及能够在SageMaker HyperPod上部署来自Amazon SageMaker JumpStart的开放权重模型。 SageMaker AI还新增了远程连接功能，允许从本地VS Code实例进行连接。最后，SageMaker AI现在可以访问完全托管的MLFlow 3.0，为跟踪实验、监控训练进度和深入了解模型行为提供直接体验。

Anthropic提出前沿AI开发透明度框架

Anthropic呼吁创建适用于大型AI开发者的AI透明度框架，以确保问责制和安全性。 Anthropic在帖子中写道：“随着模型进步，我们拥有加速科学发现、医疗保健和经济增长的前所未有机会。没有安全和负责任的开发，一次灾难性失败可能使进展停滞数十年。我们提议的透明度框架提供了实用第一步：在保持私营部门提供AI变革潜力的敏捷性的同时，实现安全实践的公开可见性。” 因此，它提议该框架可在联邦、州或国际层面应用。框架初始版本包括六个核心原则：仅限大型AI开发者、系统卡和文档要求，以及随AI发展而演变的灵活性。

Docker Compose新增构建和运行代理功能

Docker更新了Compose，新增功能使开发者更轻松构建、交付和运行AI代理。开发者可以在compose.yaml文件中定义开放模型、代理和MCP兼容工具，然后通过单个命令启动代理栈：docker compose up。 Compose与多个代理框架集成，包括LangGraph、Embabel、Vercel AI SDK、Spring AI、CrewAI、Google的ADK和Agno。

Coder重新构想开发环境以更适合AI代理

Coder宣布推出AI云开发环境（CDE），将IDE、动态策略治理和代理编排整合到单一平台。据Coder称，当前开发基础设施是为人类而非代理构建，代理有不同的成功要求。公司在公告中写道：“代理需要安全环境、细粒度权限、快速启动时间和完整工具链访问——同时保持治理和合规性。” Coder的新CDE通过引入为人类和代理设计的功能来解决此问题。一些功能包括完全隔离环境（AI代理和开发者协同工作）、双防火墙模型（限定代理访问）以及运行和管理AI代理的界面。

DigitalOcean统一AI产品 under GradientAI

GradientAI是公司所有AI产品的总称，分为三类：基础设施、平台和应用。 GradientAI基础设施包括GPU Droplets、裸机GPU、向量数据库和优化软件等构建块；GradientAI平台包括构建和监控代理的功能，如模型集成、函数调用、RAG、外部数据和内置评估工具；GradientAI应用包括预构建代理。 DigitalOcean在博客中写道：“如果您已使用我们的AI工具构建，无需任何更改。所有现有项目和API将继续按预期工作。变化在于我们如何整合所有内容，具有更清晰的组织、统一文档和反映我们AI平台全部潜力的产品体验。”

Denodo宣布DeepQuery

DeepQuery利用跨多个系统、部门和格式的治理企业数据，提供基于实时信息的答案。目前作为私有预览提供。公司还宣布对MCP的支持，最新版Denodo AI SDK包括MCP服务器实现。

[阅读上周更新此处。]

本周AI开发工具盘点：Gemini API批量模式、Amazon SageMaker AI更新等

本文详细介绍了2025年7月11日当周AI开发工具的重要更新，包括Google Gemini API的批量处理模式、AWS SageMaker AI的新功能增强、Docker Compose对AI代理的支持改进，以及Coder重新设计的AI云开发环境等关键技术进展。