从航空航天到科技领域：开拓技术新路径

某中心履行技术机器人高级首席技术专家Nia Jetter致力于通过将最佳实践嵌入设计过程来改进配送运营组件。Jetter表示其目标包括降低技术理解门槛和培养更多元化的技术团队。

机器人研究与自主系统开发

在某中心，工作重点是为机器人平台构建安全协作自主系统奠定基础，同时开展前瞻性研究，探索如何架构和开发可验证的安全关键自主系统，并利用机器学习等技术。工作核心是通过人工智能和下一代机器人实现的自动化，为员工和客户带来改进。

“人们希望快速收到包裹，包括我自己，”Jetter笑道。“因此，在关注履行中心时，思考如何帮助同事工作、如何服务客户成为重要课题。”

技术创新与跨领域合作

为支持这项工作，技术团队与多所大学合作，包括华盛顿大学。Jetter担任某中心-华盛顿大学科学中心顾问委员会成员，并担任研究联络人。

“正在开发解决多行业挑战的方案，并通过支持模块化的方式实现可扩展创新。在安全自主性、人工智能和机器人技术领域存在巨大创新空间。”

技术背景与职业发展

Jetter从小展现工程天赋，小学时开始接触计算机编程，先后使用HyperCard、Fortran、Pascal和C语言。在MIT学习期间，通过已故人工智能实验室主任Patrick Henry Winston教授的人工智能课程确定了职业方向。

“Winston教授首先将我看作科学家和数学家，鼓励突破极限。这不仅改变了我的职业轨迹，也凸显了多样性在技术领域的重要性。”

技术应用与系统优化

在航空航天领域的工作经验为当前研究奠定基础。Jetter指出：“某些优化算法在求解时会收敛于局部解而非全局解。为获得全局解，需要在数据集中注入多样性——这也解释了为什么多样性对于解决复杂科学和工程问题至关重要。”

技术普及与教育推广

为降低技术门槛，Jetter创建了名为“Thinque Bytes”的YouTube视频系列，讲解自动化和人工智能技术。“希望为那些难以接触这些知识和技术的人提供学习机会，最终在这些领域产生影响。”

通过将最佳实践融入设计过程，持续推动机器人技术和人工智能领域的创新，同时致力于使技术更加普及和包容。