机器人技术如何将电子垃圾变为科技金矿

丹麦研究人员开发AI驱动的机器人系统,能够自动更换笔记本屏幕并处理电子垃圾。该系统结合视觉识别技术,可适应不同笔记本型号,提升回收效率并创造商业价值,为解决全球电子垃圾问题提供创新方案。

机器人技术如何将电子垃圾变为科技金矿

电子垃圾的全球困境

电子垃圾已成为全球性问题。不幸的是,大多数被丢弃的废旧技术产品(即电子垃圾)都被倾倒或在 unsafe 条件下处理。约78%的电子产品未能得到妥善回收——而这个垃圾堆还在不断增长。

2024年,全球生产了12.2亿部智能手机。加上数十亿台电视、笔记本电脑和计算机,我们面临的是一个饱和的市场,助长了"丢弃即用"的循环。

联合国报告预测,到2030年电子垃圾将增长至8000万吨。“这足以装满150万辆40吨卡车,这些卡车可以绕地球一圈,“SK Tes首席商务官Eric Ingebretsen表示,该公司运营着40个全球IT资产处置站点,每年处理数亿磅电子产品。

显然,世界迫切需要能够扭转全球局势的电子垃圾项目——同时推动商业发展。

丹麦的机器人解决方案

在丹麦技术研究所,研究人员正在构建一个AI驱动的机器人系统,该系统可以帮助应对电子垃圾问题,同时扩大、现代化并赋能技术翻新行业。

TNW从研究所机器人技术顾问、RoboSAPIENS项目研究员Mikkel Labori Olsen那里获得了该项目演示。他的团队正在开发一款自动化笔记本电脑翻新的机器人,在减少电子垃圾的同时创造收入流。

该系统配备机械臂、专用工具箱和摄像头。它经过训练可以更换笔记本屏幕——这是一项手动且耗时的任务,当地企业由于涉及的繁琐流程而难以找到工人来完成,Olsen说道。

Olsen和他的团队已经训练机器人更换两种笔记本型号及其子型号的屏幕。他们现在正努力将机器人的屏幕拆卸能力扩展到更多笔记本型号和品牌。

该机器人结合AI和视觉识别技术,能够适应不同的笔记本类型,移除塑料保护罩,拧开屏幕螺丝,并小心地移除屏幕。最近的一段视频展示了它的实际操作。

“如果我们只是更换屏幕然后再次销售,而不是把完全可用的笔记本电脑扔掉,我们就能大幅减少浪费,“Olsen说。

电子垃圾的商业价值

Olsen表示,根据地区、笔记本型号和其他情况,翻新笔记本电脑可以售价约200欧元,而回收笔记本电脑的材料价值(通过研磨整个设备获得)仅约10欧元。

“本质在于,通过更换几个组件,特别是一些简单组件,你可以从中创造很多价值,而不是仅仅出售回收的组件,“他补充道。

然而,训练支持诸如Olsen系统的AI具有挑战性。如果机器人遇到数据集中未包含的意外事件,它可能难以完成任务。即使是像不同颜色螺丝这样的小细节,也可能需要新的AI训练来扩展系统依赖的数据集。

Olsen表示,这些意外事件是技术回收行业机器人系统必须包含"人在回路"的原因。他们可以处理机器人标记的任何问题。

为什么电子垃圾是未开发的十亿美元产业?

电子垃圾的价值非常高。根据Astute Group的报告,一吨废弃智能手机比一吨开采的金矿石产生更多的黄金。

“除了黄金,铜、银、钯和稀土金属等组件对于制造世界需求的技术硬件至关重要,“SK Tes的Ingebretsen说。

然而,大部分电子垃圾从未被回收。但为什么科技行业或其他部门没有进入这个市场?

根据Olsen的说法,该领域尚未在全球范围内被认可为具有重要价值的领域。然而,公司正在慢慢意识到电子垃圾机器人回收的潜力。

阻碍该技术的另一个因素是成本。“机器人和自动化既昂贵又复杂”,Olsen说。

另一个挑战是硬件、组件、设备、型号变体和电子垃圾产品被发现时的状态的压倒性多样性。

这在构建能够适应不同电子垃圾设备而不会遇到障碍的机器人系统时会引起问题。能够做到这一点的AI非常先进,并且大部分仍处于研发阶段。

现代科技问题——及解决方案

随着技术变得更加紧凑,制造商正在彻底改变他们构建设备的方式。他们经常将组件粘合在一起而不是使用螺丝,这使得拆卸和回收而不损坏组件变得非常困难。

尽管面临这些挑战,Olsen仍然乐观。他对本地、欧洲和国际公司取得的进展印象深刻,这些公司正在提升水平,要么翻新技术,要么回收组件。

在丹麦,诸如Tier 1A、Refurb和Greenmind等公司表明翻新可以是一种可扩展的商业模式。“其中一些公司目标是每天翻新多达2000台设备,“Olsen说。

Olsen和他的团队计划继续扩展其机器人系统的能力。目标是让它能够识别许多不同的笔记本型号和子型号。最终,他们希望构建一个准备投入生产的机器人系统,支持丹麦本地技术翻新业务。

他的乐观是有道理的:机器人技术将重塑电子垃圾管理和再利用的未来。从丹麦到全球回收操作,正在开发AI驱动的系统来精确识别、分类和拆卸设备。

这些机器人将实现危险和劳动密集型任务的自动化,提高安全性和效率。它们还将解锁电子垃圾中隐藏的宝藏。

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