关于本次征稿

某中心的可持续发展研究奖项计划邀请提交创新项目提案，这些项目需将机器学习（ML）和人工智能（AI）技术与生命周期评估（LCA）方法相结合，以支持碳减排策略。本次征稿旨在资助解决生成一致、透明和准确碳测量相关挑战的项目。

该倡议的目标是显著提升制造业、运输业和农业领域内生命周期评估的可比性。核心工作是提供能够有效验证假设、流程流和排放因子在评估中统一应用的数据集、方法及工具。这一重点认识到可持续决策过程所依赖的可验证数据和假设的迫切需求。提案应解决创建可访问解决方案的挑战，确保利益相关者能够轻松审查和验证生命周期评估数据，从而增强对可持续性指标的信任，并促进更明智的决策。提案应清晰阐述如何交付有形的实际产出，如代码和数据，并强调确保生命周期评估实践中数据完整性和一致性的机制。

时间线

• 提交期：2024年3月27日至5月7日（太平洋时间晚上11:59）
• 决定通知将于2024年8月发出

奖项详情

选定的首席研究员（PI）可能获得以下内容：

• 无限制资金，金额从50,000美元到100,000美元不等
• 某云服务积分：最高40,000美元
• 培训资源，包括某云服务教程以及与某中心科学家和工程师的实践课程

奖项结构为一年期无限制赠款。预算应包括以美元计价的预期成本清单，且不应包含行政间接费用。最终奖项金额将由奖项评审小组确定。

资格要求

向全球研究人员开放。提案必须专注于应用机器学习/人工智能来增强生命周期评估方法或数据集，并强调可扩展性、通用性和开源分发。

请参考常见问题页面上的研究奖项计划规则。

提案要求

提案应根据提案模板准备。此外，提交本次征稿的提案还需包括以下信息：

• 拟议解决方案及其创新方面的描述
• 项目如何解决指定挑战的解释
• 方法或数据集的开发和实施计划
• 对目标行业可持续性的潜在影响
• 如适用，包括环境产品声明和产品环境足迹中的类别规则列表
• 计划贡献的开源工具列表
• 将使用的某云服务机器学习工具列表

评选标准

提案将由机器学习、生命周期评估和可持续性领域的专家小组评审。提案将根据以下标准评估：

• 对碳减排（即减少温室气体）的直接和显著影响
• 支持测量验证的解决方案的实用性和可扩展性
• 拟议方法的可行性和清晰度
• 广泛采用和实施的潜力
• 开源的可行性

对获奖者的期望

在合理范围内，获奖者应承认研究奖项计划的支持。获奖者将向研究奖项计划通报引用支持研究成果或奖项的出版物、演示、代码和数据发布、博客/社交媒体帖子以及其他演讲活动。获奖者预计通过调查或报告向研究奖项计划提供研究进展的更新和反馈。获奖者将有机会与研究奖项计划合作，撰写关于获奖项目的信息声明，该声明可用于提升其机构和研究奖项计划的知名度。

研究领域

可持续性