某中心与霍华德大学公布首届研究项目获奖名单

作为今年宣布并扩展的合作计划的一部分，某中心与霍华德大学公布了2023年度研究项目资助和博士奖学金获奖者。这些奖项旨在表彰那些推动差异化研究前沿的个人项目。

博士奖学金项目

Mikel K. Ngueajio（计算机科学系博士候选人）
研究聚焦于文本中微攻击行为的自动识别技术。通过上下文机器学习算法，探究语境对类似攻击性言论检测模型性能的影响。目标是开发可解释的微攻击检测器，能够分析来自工作场所、社交媒体等场景的文本数据，并通过语法检查器式应用提示替代措辞，促进包容性交流。

研究项目资助成果

焦虑表达分析项目

Anietie Andy（电子工程与计算机科学助理教授）与Legand Burge（计算机科学教授）
基于社交媒体数据（特别是Facebook），研究不同年龄、性别群体焦虑表达的差异特征。成果将用于设计个性化对话式AI助手，为焦虑支持提供数据基础。

资源调度优化项目

Jeremy Blackstone（电子工程与计算机科学助理教授）与Legand Burge
针对某中心Trainium芯片的集群调度场景，提出基于机器学习的延迟集群调度算法。通过引入"合并"状态减少资源闲置，预计提升响应时间、吞吐量等核心指标。

方言语音数据集构建

Gloria Washington（电子工程与计算机科学副教授）与Saurav Keshari Aryal（前讲师）
建立符合FAIR原则的非裔美国人方言英语数据集，针对当前语音识别技术对方言处理不足的痛点，进行数据标准化与模型基准测试。

技术方向聚焦

• 机器学习：微攻击检测、资源调度优化
• 自然语言处理：社交媒体情感分析、方言语音识别
• 对话式AI：个性化焦虑支持系统构建

所有项目均强调技术可解释性与社会包容性，推动算法在多元场景下的实际应用。