作为某中心机器学习解决方案实验室的应用科学总监，领导着一个由科学家、工程师和产品经理组成的全球团队，帮助客户识别并实施最重要的机器学习机会。

两名冰球运动员争抢球权时，哪一方更可能获胜？如今球迷可以通过国家冰球联盟与某云服务合作推出的全新数据指标「争球胜率」获得实时预测。这种比赛中的概率预测只是机器学习融入日常生活的众多案例之一，涵盖体育、医疗保健到金融等领域。

客户拥有广阔的可能性空间，其中许多想法都是前所未有的前沿尝试。实验室通过发现研讨会与客户展开合作，客户在会上分享其最大挑战、机遇以及数据资产类型，随后团队据此构建用例。有些客户提出开放式需求，另一些则带来具体问题，例如「希望检测声学异常以监控设备性能并预测制造车间故障」。

团队需求正在快速增长，目前与全球各行业客户有近100个合作项目，且每个项目都具有独特性。当前重点在于构建可扩展的组织架构以满足日益增长的需求，同时注重人才培养和领导者发展，鼓励团队大胆思考、探索可能性并预测客户需求。

从业背景方面，负责人拥有电子与通信工程学士学位，以及电气与计算机工程的硕士和博士学位。研究生阶段一门关于基因组学信号处理的课程成为职业转折点，由此进入机器学习领域。曾共同创立一家运用人工智能分析癌症基因组数据的公司，开发了针对高维张量数据模式的算法。这些算法具有数据无关性和行业普适性，可应用于多个领域。

职业经历包括在某金融信息公司开发社交媒体分析工具，监测企业社交活动与市场情绪波动，后续在某银行和某生物科技公司担任数据科学负责人。始终享受跨学科交叉领域的工作，认为这是创意碰撞产生奇迹的地方。

目前除在某机构任职外，还在某大学为商业领袖讲授机器学习课程。最令人兴奋的是解决具有现实影响的问题，机器学习有望帮助应对癌症和气候变化等时代最复杂的挑战。

强调机器学习领域为科学家、产品经理和工程师提供了大量机会，鼓励有兴趣者借助在线资源进入该领域。同时指出行业需要多元化人才，创建包容性工作环境是领导风格的核心，利用职位优势帮助他人并组建多元化团队，因为该领域影响着所有人——构建的产品需为每个人服务。