机器学习助力客户加速成功的实践路径

作为某中心机器学习解决方案实验室的应用科学总监，普里亚·彭纳帕利领导着一支由科学家、工程师和产品经理组成的全球团队，帮助云计算客户识别并实施其最重要的机器学习机遇。

机器学习在现实世界的应用

两名冰球运动员争抢冰球时，哪一方更可能获胜？如今球迷可以通过国家冰球联盟与某中心合作开发的新统计数据"争球概率"获得实时提示。这种实时冰球概率只是机器学习在日常生活中的众多应用场景之一，从体育到医疗保健再到金融领域无处不在。

某中心客户面临的机遇广阔无垠，其中许多创意都是前所未有的尖端尝试。彭纳帕利表示，市场对其团队专业知识的需求正在持续增长。

体育联盟只是机器学习解决方案实验室客户群中的一个细分领域，其客户范围还涵盖汽车、制造业、医疗保健与生命科学以及金融行业客户。

“我们与全球各行业客户建立了近100个合作项目，每个项目都独一无二，“彭纳帕利指出。她当前的重点是建立可扩展的组织架构，以支持日益增长的客户需求。

彭纳帕利在印度海得拉巴长大，自幼热爱数学。她先后在海得拉巴奥斯马尼亚大学获得电子与通信工程学士学位，并在德克萨斯大学奥斯汀分校获得电气与计算机工程硕士及博士学位。

在研究生阶段，一门关于基因组学信号处理的课程成为她职业生涯的转折点。基于此研究基础，她与导师共同创立了Eigengene公司，利用人工智能分析癌症基因组数据并创建个性化诊断和预后方案。

机器学习解决方案实验室的合作通常从发现研讨会开始，客户在此阶段分享其最大挑战与机遇，以及所拥有的数据资产类型。该研讨会将为技术团队规划用例提供关键信息。

“有些客户带着开放式需求而来，另一些则提出具体问题，例如’我们希望检测声学异常以监控设备性能并预测制造车间故障’，“她解释道，“虽然需求各异，但我们的流程都遵循某中心逆向工作法的核心理念。”

彭纳帕利强调，机器学习领域存在大量职业机会，从科学家到产品经理再到工程师，任何感兴趣的人都不应畏惧进入该领域。她指出，在线资源的丰富性使得学习从未如此便捷，同时该领域迫切需要多元化人才。

“创建包容性工作空间是我领导风格的基石。我利用自己的职位和所获得的特权与成功来帮助他人，并组建多元化团队，“她表示，“这是一个影响我们每个人的领域——我们开发的产品需要为所有人服务。”

机器学习具有帮助我们解决当今时代最复杂挑战的潜力，包括癌症和气候变化等重大议题。