机器学习因果推断论文获时间检验奖荣誉提名

某中心研究人员因2012年发表的因果学习论文获得ICML时间检验奖荣誉提名。该论文建立了因果关系与机器学习的桥梁,图灵奖得主Judea Pearl称赞其为突破性研究,对后续机器学习发展产生重要影响。

会议信息

ICML 2022

获奖概况

在2022年国际机器学习大会(ICML)上,程序委员会宣布2012年发表的论文《论因果与反因果学习》获得大会时间检验奖荣誉提名。该论文的前两位作者分别是某中心副总裁兼杰出科学家Bernhard Schölkopf和首席科学家Dominik Janzing。

论文作者

除Schölkopf和Janzing外,合著者还包括他们在马克斯·普朗克智能系统研究所的同事Jonas Peters、Eleni Sgouritsa和张坤,以及现任阿姆斯特丹大学数理统计教授的Joris Mooij。

学术反响

得知获奖后,Schölkopf在推特连续发文表达感想。图灵奖得主Judea Pearl也发文祝贺,称该论文"在因果关系与机器学习之间架起了桥梁",是突破性研究成果。

研究领域

机器学习

技术标签

  • 因果分析
  • 因果推断
  • ICML
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