某中心柏林办公室将举办StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会

由于COVID-19限制暂停两年后，StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会将于4月初在某中心柏林办公室举行。这场为期三天的私人研讨会将于4月4日至6日举办，包括机器学习领域三位知名学者的主题演讲。

研讨会汇集了牛津大学和伦敦帝国理工学院StatML博士培训中心的博士生与某中心研究人员，旨在弥合机器学习与计算统计学之间的差距。参与者有机会讨论这些领域的方法论进展，以及如何利用它们解决现实生活中的挑战。活动首日计划进行海报展示环节。往年，研讨会还包括来自牛津、华威和爱丁堡大学的学生。

“目标是让学生有机会展示他们的工作，并建立学术界与某中心研究人员之间的联系，”某中心柏林办公室的首席应用科学家Cédric Archambeau解释道，他正在主持这次活动。“学者们就他们最近的研究进行演讲，某中心研究人员则提供关于正在解决的广泛实际挑战的见解。这为识别共同兴趣和建立合作提供了绝佳机会。”

即将举行的活动包括来自丹麦技术大学数据科学与复杂性教授、哥本哈根大学医院生物系基因组生物信息学教授Ole Winther的主题演讲；宾夕法尼亚大学计算机科学系计算机与认知科学Henry Salvatori教授、某中心学者Aaron Roth的主题演讲；以及剑桥大学机器学习、人工智能与医学John Humphrey Plummer教授、伦敦艾伦图灵研究所研究员Mihaela van der Schaar的主题演讲。

其他学术演讲将由牛津大学统计机器学习高级研究员Tom Rainforth、伦敦帝国理工学院计算系助理教授Mark van der Wilk、伦敦帝国理工学院数学系统计助理教授Francesco Sanna Passino以及牛津大学统计教授Judith Rousseau提供。

除了Archambeau之外，其他某中心参与者还包括某中心AWS AI平台团队的应用科学家Beyza Ermis和Aaron Klein、某中心音乐技术团队的应用科学家Alexander Buchholz、某中心供应链优化技术（SCOT）组织的应用科学家Stefanos Eleftheriadis和Francois-Xavier Aubet、某中心AWS AI垂直服务团队的高级应用科学家Sergul Aydore和应用科学家Lenon Minorics、某中心全球运营团队的应用科学家Shubham Kapoor和Cheng Wang、某中心Alexa文本转语音团队的应用科学家Constantinos Papayiannis以及某中心Prime Video团队的应用科学家Viacheslav Klimkov。