主题演讲
峰会以主题演讲拉开序幕，某机构机器学习服务副总裁与Alexa购物研究科学副总裁共同分享了如何将客户导向的科学方法应用于机器学习实践。
炉边对话
某AI创始人与某机构副总裁就机器学习未来发展展开深度对话，重点探讨了下一代ML从业者核心技能要求以及如何弥合概念验证与生产部署之间的技术鸿沟。
技术分论坛
峰会设置四大专题轨道，其中"机器学习科学"轨道包含六大技术session：
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小样本学习实现大规模计算机视觉任务 演讲者分享了如何通过少量样本完成复杂视觉任务的工程实践
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社会意识算法与模型设计 探讨了在算法设计中融入社会伦理考量的技术框架
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社交媒体分析用于自杀风险识别 展示了基于NLP技术的社交媒体风险监测系统
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COVIDcast疫情追踪系统的科学原理 揭示了基于机器学习的大流行病追踪技术架构
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自然语言生成中的模型幻觉控制 提出了抑制NLG模型产生虚假信息的技术方案
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图嵌入数据学习的简易化与规模化 介绍了图神经网络在大规模数据场景下的优化方法
技术特色
所有演讲均包含30分钟深度技术分享，涉及深度学习、语言模型、图神经网络等前沿技术，并包含实际应用场景中的工程实践细节。