机器学习正成为"主流事业"
某中心副总裁在最近的re:Invent会议上表示，机器学习正在从边缘活动转变为公司业务运营的核心组成部分。目前已有超过10万家客户在该中心的云平台上进行机器学习工作。
SageMaker五周年里程碑
五年前推出的Amazon SageMaker服务使客户能够快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。该服务已成为该中心历史上增长最快的服务之一。
六大关键趋势驱动创新
- 基础模型引领的ML模型复杂性指数级增长
- 利用多模态数据训练ML模型
- ML工业化：ML基础设施和工具的标准化
- ML驱动的用例：通过嵌入ML实现用例自动化
- 负责任AI：确保从业者以适当方式使用ML
- ML民主化：确保从业者能够获取ML工具和技能建设机会
技术发布与更新
- 某编码助手现已向所有开发者开放
- 稳定性AI基础模型现已在SageMaker上可用
- SageMaker新增地理空间机器学习功能
- 下一代SageMaker Notebooks简化数据准备和实时协作
- 某转录服务新增实时通话分析功能
- 新的文本分析能力专为抵押贷款行业设计
- 推出AI服务透明度工具
- 发布关于AI公平性和偏见缓解的公开课程
客户案例与应用
多家机构分享了ML应用实践，包括生成式AI能力构建、PyTorch项目协作、地理空间ML应用、制造业转型、语音助手创新以及AI生成时尚设计等领域。
相关技术会议
会议还涵盖了多个AI/ML专题分会，包括：
- 使用.NET构建AI增强应用
- 高性能低成本ML模型部署
- 个性化推荐系统
- 工业设备预测性维护
- 无代码ML工具
- 基于PyTorch的基础模型训练
- MLOps实践等