某中心柏林办公室将举办StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会

受COVID-19限制影响暂停两年后，StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会将于4月4日至6日在某中心柏林办公室举行。这场为期三天的私人研讨会将汇聚牛津大学和伦敦帝国理工学院StatML博士培训中心的博士生与某中心研究人员，旨在弥合机器学习与计算统计学之间的鸿沟。

研讨会由某中心柏林首席应用科学家Cédric Archambeau主持，主题演讲嘉宾包括：

• 剑桥大学教授、艾伦·图灵研究所研究员Mihaela van der Schaar
• 宾夕法尼亚大学教授、某中心学者Aaron Roth
• 丹麦技术大学教授、哥本哈根大学医院生物系教授Ole Winther

与会者将探讨这些领域的方法论进展及其在解决现实挑战中的应用。活动首日设有海报展示环节，往年研讨会曾吸引牛津、华威和爱丁堡大学学生参与。

Archambeau表示：“活动旨在为学生提供展示研究成果的机会，建立学术界与某中心研究人员的联系。学者分享最新研究，某中心研究人员则介绍实际挑战，为识别共同兴趣和建立合作提供良机。”

其他学术报告人包括：

• 牛津大学统计机器学习高级研究员Tom Rainforth
• 伦敦帝国理工学院计算系助理教授Mark van der Wilk
• 伦敦帝国理工学院数学系统计助理教授Francesco Sanna Passino
• 牛津大学统计教授Judith Rousseau

某中心参与团队涵盖：

• AWS AI平台、音乐技术、供应链优化技术团队的应用科学家
• 纽约与蒂宾根的AWS AI垂直服务团队研究人员
• 全球运营团队、Alexa文本转语音团队及Prime视频团队的技术人员

该研讨会自2016年创办，致力于推动机器学习与统计学的交叉领域发展。

本文内容根据2022年3月28日发布的研讨会通告整理，聚焦技术交流与产学研合作。