构建轻量级数字孪生平台:Meshylabs的空间资产可视化技术

Meshylabs致力于通过轻量级数字孪生技术解决物理资产管理难题,整合传感器数据和API构建3D模型,实现实时资产可视化与高效决策,降低技术复杂度。

Meshylabs - 独立开发者

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Meshylabs

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MeshyLabs致力于使复杂、空间感知技术(如数字孪生)在各行业中更易用、可见和有价值。

创始人: sushilsree

帖子数: 2
月收入: $0
网站: 未提供


2025年7月20日

构建“物品搜索引擎”,因为我总是丢失物品

每次我找不到药物、重要文件甚至充电器时,我都在想:为什么不能像在Google上搜索一样搜索我的房子?所以我开始开发名为Meshylabs的项目,旨在创建家庭数字孪生,帮助记住所有物品的位置。

想法很简单:

  • 使用空间的3D模型
  • 标记每个物品的存储位置(抽屉、架子、柜子等)
  • 让它记住,您无需记忆

我从基本的房间映射和物品标记作为最小可行产品(MVP)开始。如果您曾想要这样的功能(或有改进想法),我很乐意听取您的意见!

点赞: 8 | 评论: 8


2025年7月19日

我正在构建MeshyLabs - 用于现实世界资产的轻量级数字孪生

管理物理资产(机械、基础设施、现场设备等)变得越来越复杂。来自传感器、文档、API和物联网平台的数据不断增长,但大多数处理工具存在以下问题:

  • 太昂贵
  • 过度工程化且难以实施
  • 跨系统或平台不灵活

MeshyLabs是我的解决方案: 我正在构建一个轻量级数字孪生平台,将现实世界资产数据(通过传感器或API)映射到资产的3D模型。目标很简单: 帮助团队可视化实时资产数据,更快理解问题,并在没有技术负担的情况下做出更好的运营决策。

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关于

MeshyLabs致力于使复杂、空间感知技术(如数字孪生)在各行业中更易用、可见和有价值。

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  • 创始人: sushilsree

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