构建通用AI助手的技术愿景

技术基础与架构演进

在过去十年中，为现代AI时代奠定了多项技术基础：

• 开创了Transformer架构（所有大语言模型的基础）
• 开发了能够像AlphaGo和AlphaZero一样学习和规划的代理系统
• 将这些技术应用于量子计算、数学、生命科学和算法发现领域的突破

世界模型的技术实现

正在将多模态基础模型Gemini 2.5 Pro扩展为"世界模型"，该模型能够：

• 通过理解和模拟世界各个方面来制定计划
• 想象新的体验（类似人脑的运作方式）
• 展现环境表示和模拟能力
• 具备直观物理深度理解
• 实现机器人抓取、指令跟随和实时调整

实时能力集成技术

Project Astra研究原型的技术特性：

• 视频理解能力
• 屏幕共享功能
• 记忆系统
• 原生音频自然语音输出
• 计算机控制功能

这些能力正通过以下途径集成：

• Gemini Live平台
• 搜索新体验
• 开发者实时API
• 新型设备形态（如眼镜）

多任务代理系统

Project Mariner研究原型的技术特点：

• 可同时完成多达10个不同任务的代理系统
• 浏览器为基础的人机交互未来探索
• 信息查询、预订、购物、研究等多功能集成

安全与责任保障

在技术开发过程中：

• 开展大型研究项目探索高级AI助手的伦理问题
• 将安全性和责任性作为核心考虑因素
• 持续指导研究、开发和部署工作

技术部署计划

• 计算机使用能力集成至Gemini API
• 更多功能将在年内逐步集成到各类产品中
• 通过智能代理能力增强搜索和应用功能

这项技术工作旨在构建更加个性化、主动和强大的人工智能系统，推动科学进步步伐，开启发现与创新的新黄金时代。