如何构建高级AI代理
想要亲手实践AI技术吗？我们刚刚在freeCodeCamp.org YouTube频道发布了一个综合课程，旨在帮助您构建强大的AI代理应用。这个由三部分组成的系列课程由Cerebras增长工程师Sarah Chieng与来自Exa、LangChain和LiveKit的行业专家共同主讲，包含了开始实际AI用例所需的一切内容。
Cerebras提供资助使本课程得以实现。Cerebras制造的芯片基于定制晶圆级AI处理器，比GPU快20倍。您可以在https://cloud.cerebras.ai?referral_code=freecodecamp获取免费的Cerebras API密钥。
您将构建什么
在整个系列课程中，我们将指导您创建：
交互式语音代理 - 构建能够实时说话和倾听的对话式AI
智能研究助手 - 创建能够搜索、分析和综合全网信息的AI系统
多代理工作流 - 开发多个AI代理协作解决复杂任务的精密系统
每个研讨会都包含示例代码、实践练习和开源示例仓库，帮助您跟随学习并构建自己的项目。您将学习如何使用流行的AI工具和框架，如用于实时通信的LiveKit、用于智能网络搜索的Exa，以及用于构建多代理AI应用的LangChain。
研讨会1：使用LiveKit和Cerebras构建语音代理
学习如何构建精密的实时语音销售代理，能够与潜在客户进行自然对话。您将创建单代理和多代理系统，其中专门的AI助手处理销售、技术支持和定价咨询。
您将学习：
- 使用语音转文本和文本转语音设置完整的语音AI管道
- 利用公司文档和产品目录构建上下文感知代理
- 创建在专家之间无缝交接的多代理系统
- 使用LiveKit和Cerebras部署生产就绪的语音代理
研讨会2：使用Exa和Cerebras创建研究助手
构建您自己的AI驱动研究助手，能够智能搜索网络、分析信息并提供带有适当引用的全面答案。您将创建一个可与商业AI搜索平台媲美的"Perplexity风格"工具。
您将学习：
- 使用Exa的神经搜索实现智能网络搜索策略
- 设计信息综合和摘要系统
- 创建引用跟踪和来源验证工作流
- 构建具有实时结果的交互式研究界面
研讨会3：开发多代理工作流
构建一个AI驱动的用户研究系统，使用LangGraph的多代理工作流自动生成用户画像、进行访谈并综合洞察。您将创建一个完整的研究自动化系统，能够在60秒内提供全面的用户洞察。
您将学习：
- 使用LangGraph设计复杂工作流编排的多代理系统
- 构建具有画像生成和访谈模拟的自动化用户研究管道
- 在专业AI代理之间实现状态管理和路由
- 创建分析和呈现可操作见解的综合引擎
开始学习：自动化用户研究
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