合作概述

某中心与位于华盛顿特区的传统黑人大学霍华德大学宣布建立学术合作。该合作将设在工程与建筑学院内，某中心将为教师研究项目提供资金支持，初步重点聚焦于机器学习与自然语言处理领域。

技术研究重点

深度学习在药物不良反应检测中的应用

电气工程与计算机科学讲师Saurav Keshari Aryal和计算机科学教授Legand L. Burge III共同开展"利用深度学习检测和预测药物不良反应"项目。该项目提出基于深度学习的方法，结合传统自然语言处理技术和深度序列学习，从临床记录中提取药物不良反应事件（包括发生情况、严重程度和医生措施），并在个体患者层面提取导致药物不良反应的潜在因素。

混合推荐系统开发

土木与环境工程助理教授Md Sami Hasnine主导"通过建模家庭级在线购物需求开发混合推荐系统"研究。该研究旨在开发一系列先进的计量经济学模型来估计家庭级在线购物需求，随后将利用机器学习模型改进推荐系统，使消费者无需在订购前搜索每个商品，只需查看建议的购物清单并选择所需商品即可。

合作机制

作为资助计划的重要组成部分，教师将被分配某中心研究联络人，这些技术主题专家将在项目期间与获奖者保持定期联系，了解项目进展并作为与某中心科学社区的桥梁。

延伸合作

该合作建立在某中心与霍华德大学现有关系基础上，包括由某中心云服务部门赞助的10周夏季实习计划，使霍华德大学本科生能够同时学习云计算基础课程并在该云服务平台进行应用实习。