某中心与高校联合评选三名机器学习研究员

由某中心与南加州大学于2021年1月联合成立的"机器学习安全与可信中心"，今日宣布选拔三名博士生作为2022-23学年的机器学习研究员。该中心致力于支持机器学习隐私、安全与可信性的基础研究及新方法开发。

获奖学生将通过该中心获得研究奖学金，并接受某中心科学家的指导。评选涉及机器学习公平性、隐私保护与空间数据应用、可信文本生成等前沿领域。

获奖者及研究方向

Yunhao Ge
南加州大学计算机科学系三年级博士生，导师为Laurent Itti教授。研究方向包括机器学习、计算机视觉及其在可解释与可信人工智能中的应用。论文聚焦机器学习公平性领域。

Sina Shaham
南加州大学计算机科学系三年级博士生，导师为Cyrus Shahabi教授。研究关注机器学习中隐私与公平性的交互作用及其在地理空间数据中的应用。曾从事社交媒体公平性研究，并担任研究员和数据科学家。

Jiao Sun
南加州大学计算机科学博士生，导师为Xuezhe (Max) Ma教授，与Nanyun (Violet) Peng、Swabha Swayamdipta教授密切合作。其关于可信自然语言生成的论文发表于顶级NLP会议，曾获ACL 2021最佳论文推荐和CHI 2022荣誉提名。

项目背景与意义

该项目评选标准严格，本届提名数量较去年增长约50%。合作双方表示，该计划不仅彰显机构间蓬勃发展的合作伙伴关系，更为解决人工智能领域最严峻的挑战、推动创新成果普惠化以及培养未来人工智能领袖提供重要支持。获奖学生将致力于推动负责任人工智能发展，探索最先进文本生成模型的改进与应用。