某中心举办最大规模科技实习生项目

某中心全球招募2000余名科技实习生,从事机器学习算法开发、数据科学和人工智能研究等项目,涵盖模型优化、算法公平性框架构建等实质性技术工作,实习生参与实际技术项目并有机会转为正式研究人员。

某中心举办最大规模科技实习生项目

某中心正在全球各地接待超过2000名科技实习生,这是该机构有史以来规模最大的科技实习班。大多数学生担任应用科学方向的实习岗位,其次是数据科学和研究科学。

实习项目全年开放,具体课题取决于学生的研究领域、个人兴趣以及所属团队。大多数科技相关实习为期12至16周。科技实习生有机会参与各类技术工作,包括:

  • 开发降低通信成本的算法以训练大规模稀疏数据集
  • 利用机器学习为电商平台商品列表补充缺失数据

技术实践案例

哲学博士生Alexander Tolbert正在进行第二次科技实习,其研究方向包括:

  • 机器学习与因果推断
  • 算法公平性框架构建
  • 通过案例研究分析ML应用在公平性、可解释性方面的缺陷

在首次实习中,他通过偏差"赏金猎人"识别ML模型中的性能缺陷群体,并据此改进模型。当前实习重点包括:

  • 创建指导ML应用开发者的全流程框架
  • 分析导致技术危害的根本原因和近因
  • 探索非AI技术解决方案

其实习团队正在构建的框架旨在:

“为设计、部署、开发和运营提供指导,帮助开发者避免透明度、隐私和公平性问题”

技术转化价值

实习生不仅参与实际技术项目,还可转为正式研究人员。多位曾参与多次实习的学生最终加入该机构成为全职科学家。

技术交流资源包括:

  • 科学讲座和技术讨论会
  • 与科学家研究人员的专业互动
  • 实习生之间的协作交流

2023年技术实习计划

新一期科技实习申请已开放,项目提供:

  • 专业技术指导
  • moderated 讨论组
  • 与高级技术负责人的交流机会
  • 多种技术社交活动
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