实习项目概况

今年某中心将接待8000名虚拟实习生，创下该机构历史上最大规模的实习计划。其中超过8%的实习岗位将涉及应用研究和数据科学，覆盖从设备、云服务到消费和金融等多个业务领域。

技术实践案例

深度学习在欺诈检测中的应用

应用科学经理张娜曾在实习期间使用深度神经网络识别欺诈交易。她表示：“当时接触到了最先进的技术，体验了行业如何处理TB级数据，以及如何提高系统可扩展性。“其参与开发的机器学习模型在两年后投入生产环境，相关成果还在机构内部机器学习会议上发表论文。

知识图谱技术研发

首席科学家董欣璐领导的团队正在开发产品知识图谱。2020年其团队将接待10名实习生，其中9名在夏季参与项目。往期实习项目已发展成重要技术计划，2019年80%的实习项目成果发表了研究论文，50%已进入生产环境。

人机交互前沿研究

Alexa AI团队的高级首席科学家强调，实习生为社交互动和人机交互的常识推理研究带来新视角。团队为实习生安排多导师制，通过虚拟午餐会接触不同科学家，帮助其平衡各方反馈。

项目特色

• 实习周期通常为12-16周
• 项目根据学生研究方向和团队需求定制
• 鼓励发表顶级会议论文并将成果投入生产
• 提供导师指导、技术分享会等支持机制

申请方式

研究生实习项目包含导师指导、小组讨论、高层对话等多种活动。感兴趣的学生可通过官方渠道提交申请材料，也可通过学生项目直播频道了解更多机会。