某中心推出全新Alexa Prize SimBot挑战赛

某中心今日宣布推出全新的Alexa Prize SimBot挑战赛，这项竞赛旨在通过利用持续学习、可教导AI、多模态理解和推理等通用AI方法，推动下一代虚拟助手的发展，帮助人类完成现实世界任务。该挑战赛是Alexa Prize项目的延伸，包括现有的TaskBot和Socialbot挑战赛。

“下一代助手不仅会停留在厨房或客厅中回应问题或请求，“某中心AI高级首席科学家表示，“它们将是环境感知和移动的，通过更好的情境智能帮助客户在现实世界中完成任务。SimBot挑战赛的目标是推动科学发展，使未来代际的虚拟助手能够持续学习，并具备更通用的智能。”

SimBot挑战赛

人机交互在人工智能领域长期受到研究，包括使用对话作为完成任务交互机制。SimBot挑战赛将专注于虚拟世界中的导航、物体操作以及机器感知和推理。

SimBot挑战赛分为两个阶段：公共基准测试阶段和实时交互阶段。两个阶段的参与者都将构建用于自然语言理解、人机交互和机器人任务完成的机器学习模型。比赛中涉及的人工智能挑战包括语言和场景理解推理、从示范中学习、自我学习以及利用自然语言完成任务。

与之前的Alexa Prize竞赛不同，公共基准测试挑战阶段不仅向大学生团队开放，也欢迎学术界和工业界对推动AI科学发展和吸引全球顶尖研究人员感兴趣的个人参与。SimBot挑战赛的公共基准测试阶段类似于现有的语言引导视觉导航和任务完成竞赛。

实时交互挑战阶段将由大学团队组成，竞争开发能最佳响应客户命令和虚拟世界内多模态传感器输入的机器人。与之前的Socialbot挑战赛类似，客户将参与此阶段；某中心Echo Show设备的用户将在虚拟环境中玩游戏，寻求解决谜题和逐步完成更难的任务。

在公共基准测试阶段后被选中参加SimBot挑战赛的大学团队将获得研究资助、支持Alexa的设备、免费的某机构云服务以支持其研发工作，以及其他资源和某中心团队支持。获胜团队将获得50万美元奖金，第二和第三名团队将分别获得10万美元和5万美元奖金。

“我们的Alexa Prize Socialbot挑战赛引入了产业界和学术界合作推动对话式AI科学发展的新方式，“某中心AI自然理解副总裁表示，“正如Socialbot挑战赛通过利用数百万某中心客户的实时反馈使大学生能够推动对话式AI发展一样，SimBot挑战赛将使学生能够以前所未有的速度推进多模态人机交互和可教导AI的发展。我们期待看到参赛团队如何帮助这一研究领域从科幻变为科学现实。”

希望参加Alexa Prize SimBot挑战赛的大学团队申请期从今日开始，截止至2021年10月31日。有关Alexa Prize SimBot挑战赛和申请流程的更多信息可在www.alexaprize.com上获取。

TEACh数据集

随着SimBot挑战赛的宣布，某中心今日公开发布TEACh，这是一个包含3000多个人与人之间对话的新数据集，模拟用户和模拟机器人相互通信以完成家庭任务。

在博客中，某中心AI应用科学家详细介绍了TEACh，这个新数据集包含3000多个模拟对话，其中人类指导机器人完成家庭任务，以及来自模拟环境的相关视觉数据。

在TEACh中，模拟用户无法与环境中的物体交互，模拟机器人不知道要完成的任务，需要它们通过通信和协作来成功完成任务。SimBot挑战赛的公共基准测试阶段将基于TEACh数据集的"从对话历史执行”（EDH）基准，评估模型在给定用户和机器人之间的对话历史以及过去机器人行动和观察的情况下预测后续模拟机器人行动的能力。

由于数据收集中使用的无约束对话界面，TEACh对话会话展示了各种有趣的对话现象，包括指令粒度、完整性、相关性和重复性的变化，对先前提及实体、过去行动和位置的核心参考，语言引导的回溯和错误纠正——这些都将是SimBot挑战赛中的重要方面。

关于TEACh的研究论文可在arXiv上获取。

Alexa Prize TaskBot和Socialbot挑战赛

新挑战赛将与今年早些时候宣布的Alexa Prize TaskBot挑战赛并行进行。目前有来自三大洲的十所大学团队正在参加TaskBot挑战赛，这是第一个融合多模态（语音和视觉）客户体验的对话式AI挑战赛。SimBot挑战赛也将与未来版本的Alexa Prize Socialbot大挑战并行进行。

8月，某中心宣布布拉格捷克技术大学团队赢得了第四届Socialbot挑战赛。以往的挑战赛获胜者包括华盛顿大学、加州大学戴维斯分校和埃默里大学的团队。

Alexa Prize大挑战4的九个参赛团队各自发表了一篇研究论文，概述了他们今年比赛的技术方法。这些论文可在Alexa Prize网站上获取。

关于Alexa Prize Socialbot大挑战5的详细信息将在未来几个月内公布。