10名某中心研究奖项获得者公布
代表10所大学的获奖者将获得某中心公共数据集访问权限，以及AWS AI/ML服务和工具支持。
2024年12月20日
某中心研究奖项（ARA）为从事多学科研究的学术研究人员提供不受限制的资金和AWS促销积分。本期ARA收到众多优秀研究提案，现公布代表10所大学的10名获奖者。
本次公告包含2024年冬季和2024年春季三个提案征集方向的获奖项目：AI信息安全、基础模型开发和可持续性。提案评审基于科学内容质量及其对研究界和社会的潜在影响。
此外，某中心鼓励研究成果发表、在全球办公室进行研究报告，以及在开源许可下发布相关代码。
获奖者可访问300多个某中心公共数据集，并通过AWS促销积分使用AWS AI/ML服务和工具。获奖者还将分配某中心研究联系人提供咨询建议，并有机会参与某中心活动和培训课程。
研究领域获奖名单
2024年春季
AI信息安全
| 获奖者 | 大学 | 研究标题 |
|---|---|---|
| Z. Berkay Celik | 普渡大学 | 时间保留审计日志缩减：精确攻击调查和异常检测的可扩展方法 |
| Kaize Ding | 西北大学 | 信息安全的标签高效图异常检测：检测、自动化与解释 |
| Christopher Kruegel | 加州大学圣巴巴拉分校 | 通过上下文自适应分类应对基于ML的安全应用误报 |
| Sijia Liu | 密歇根州立大学 | 培育可信生成式AI：机器遗忘的作用 |
| Chongjie Zhang | 圣路易斯华盛顿大学 | 面向信息安全的实用基于偏好的离线强化学习 |
| Yue Zhao | 南加州大学 | 信息安全的标签高效图异常检测：检测、自动化与解释 |
可持续性
| 获奖者 | 大学 | 研究标题 |
|---|---|---|
| Fengqi You | 康奈尔大学 | 用于透明可信LCA的大型语言模型协同工作系统 |
2024年冬季 基础模型开发
| 获奖者 | 大学 | 研究标题 |
|---|---|---|
| Lu Cheng | 伊利诺伊大学芝加哥分校 | 通过不确定性量化实现可靠的大型语言模型对齐 |
| Samet Oymak | 密歇根大学安娜堡分校 | 超越Transformer：语言模型训练和微调的最优架构 |
| Hua Wei | 亚利桑那州立大学 | 通过不确定性量化实现可靠的大型语言模型对齐 |
ARA全年资助多个研究领域的提案。鼓励申请人访问ARA提案征集页面获取更多信息，或发送电子邮件以获取未来开放征集的通知。