某中心研究奖项聚焦AI与系统优化技术

某中心公布79项研究资助项目,涵盖人工智能、可持续电子、自动化验证等前沿计算机技术,获奖者可访问300多个公共数据集并使用云计算服务推动分布式机器学习与系统优化研究。

某中心研究奖项获得者公布

某中心研究奖项(ARA)为学术研究人员提供无限制资金和某云服务促销额度,用于支持多学科领域的研究课题。本轮奖项共收到来自全球的优秀研究提案,最终选出代表14个国家54所高校的79名获奖者。

本次公布的奖项涵盖2022年秋季四个研究方向的征集项目:某云人工智能、自动化推理、Prime Video和可持续发展。提案评审标准包括科学内容质量以及对研究领域和社会产生的潜在影响。

获奖者可访问300多个某中心公共数据集,并通过某云服务促销额度使用人工智能/机器学习服务与工具。每位获奖者还将匹配一位某中心研究联络人,提供咨询建议并提供参与技术会议和培训的机会。

此外,某中心鼓励研究成果发表、在全球办公室进行演讲以及开源相关代码。

技术研究领域亮点

某云人工智能项目

  • 核心切片技术:基于CT图像的深度学习用于临床衰弱评估
  • 编译器重构:重新构想云环境中的编译器设计
  • 自监督学习:医疗影像的大规模自监督学习框架
  • 联邦学习平台:FedOps可信联邦学习抽象框架
  • 分布式推理服务:易用且成本高效的分布式推理服务优化

可持续技术项目

  • 电子设备可持续制造:计算设计与循环制造技术
  • 生物反应器平台:连续高速生物生产的新型生物反应器设计

自动化推理项目

  • 形式化验证:Dafny生态系统的自动化测试框架
  • Rust语言验证:Gillian-Rust无限验证不安全Rust代码
  • 密码学工程:Formosa密码学的高保证计算机辅助推理

Prime Video项目

  • 视频质量评估:扩展参数空间中的通用深度视频质量评估
  • 时序异常检测:时间序列异常检测算法的加速与优化
  • 混合排序系统:基于深度强化学习的推荐与广告混合排序

技术资源与支持

获奖团队可获得:

  • 某云AI/ML服务与工具集
  • 大规模数据集访问权限
  • 专业技术咨询支持
  • 开源代码发布支持
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