科研荣誉与技术创新

明林当选美国国家发明家学院院士

明林（某中心学者、马里兰大学计算机科学杰出教授）因其在虚拟现实、计算机图形学和机器人领域的贡献当选院士。在某中心，她致力于从轮廓图像估算人体3D形态参数的研究。

洪明毅获IEEE信号处理学会双料奖项

洪明毅因其在非凸优化、分布式优化及基于学习的信号处理优化方面的贡献，获得拉普拉斯早期职业技术成就奖。其获奖论文《学习优化：训练深度神经网络进行干扰管理》首次提出基于深度学习的干扰受限无线网络实时资源管理方案，弥合了机器学习与无线资源分配领域的技术鸿沟。

迈克·希克斯获ACM Fellow称号

作为某中心云服务自动推理组高级首席应用科学家，希克斯因在编程语言设计与实现、程序分析和软件安全方面的贡献获奖。他主导开发了Cedar授权策略语言，该语言已应用于2022年发布的验证权限服务。

让-巴蒂斯特·特里斯坦获编程语言软件奖

特里斯坦与团队开发的CompCert编译器采用数学方法实现编译器形式化验证，通过程序证明技术确保生成代码与C语言语义完全一致，现已应用于航空安全关键系统。

技术突破亮点

• 编译器验证：CompCert通过形式化验证消除错误编译风险
• 无线资源管理：深度学习方案实现干扰网络功率控制的实时优化
• 分布式优化：非凸优化算法推动分布式机器学习发展
• 计算机视觉：子空间聚类技术提升高维数据分析能力

工业应用实践

• 掌纹识别技术应用于无接触支付系统
• 自动推理技术支撑云服务权限管理
• 计算机视觉算法驱动智能购物体验升级
• 对话AI系统通过自学习优化人机交互