某中心自研AI驱动全球客服系统技术解析

某智能手机厂商将自研大语言模型AndesGPT集成至全球售后客服系统,支持13种语言并实现智能工单分流,使人工操作量减少40%。系统采用语义识别、智能路由三阶段处理架构,并计划扩展RAG增强生成等先进技术。

AI客服系统全球部署

某智能手机厂商已将自研大语言模型AndesGPT集成至覆盖20个国家地区的售后客服系统,支持13种语言交互。当前全球60%用户可使用该AI系统,预计年底将扩展至21个市场并接入多个社交平台。

三层智能处理架构

  1. 语义识别层:通过AI语义识别技术精准解析用户意图
  2. 智能路由层:自动判断需求应由AI自主处理或转接人工客服
  3. 响应执行层:直接提供解决方案或告知需人工介入

效能提升与优化

  • 实现人工操作量降低40%,使人工客服专注复杂问题处理
  • 在13个市场通过WhatsApp提供全天候AI服务,包括非工作时间与节假日
  • 关键市场设立专项团队负责区域知识库构建和模型调优

技术演进规划

  • 推进检索增强生成(RAG)技术集成,通过多源数据交叉验证提升响应精度
  • 开发邮件响应助手与智能排队系统等下一代功能
  • 计划将AI服务扩展至线下场景应用

某全球售后服务负责人表示:“通过AI智能体技术演进,客户服务模式已从被动响应转变为主动预见,为用户创造更高效智能的服务体验。”

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